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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.17.2022.tde-10042023-131116
Document
Auteur
Nom complet
Letícia Carneiro Fares
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Ribeirão Preto, 2022
Directeur
Jury
Silva, Ricardo Henrique Alves da (Président)
Mestriner Junior, Wilson
Xavier, Thaís Aparecida
Titre en portugais
Estimativa de idade dental utilizando o método de Cameriere em uma população russa
Mots-clés en portugais
Antropologia forense
Ciências forenses
Odontologia legal
Radiografia panorâmica
Radiologia
Resumé en portugais
Os arcos dentais são ricos em informações e características que podem contribuir com a estimativa de idade de um indivíduo, em geral, viabilizada por meio da análise de exames radiográficos. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa foi investigar se o método proposto por Cameriere et al. (2006) é aplicável para estimativa de idade em subadultos na população russa. A amostra consistiu em 455 radiografias panorâmicas obtidas de arquivos e acervos de imagens provenientes da Universidade de Sechenov, sendo n=236 do sexo feminino (51,86%) e n=219 do sexo masculino (48,13%), na faixa etária de 8,00 a 15,99 anos. As medições das radiografias foram realizadas por meio do software livre ImageJ (NIH, EUA). Os menores erros médios foram aos 9 anos na amostra feminina (0,54 e DP=0,44), 11 anos na amostra masculina (0,65 e DP=0,59) e 9 anos na amostra total (0,68 e DP=0,5), sendo os maiores encontrados aos 15 anos na amostra feminina, masculina e total com valores de 2,34 (DP=0,59), 1,99 (DP=0,37) e 2,22 (DP=0,5), respectivamente. Além disso, observou-se, com a aplicação de um modelo ajustado de regressão linear stepwise, utilizando metodologias backward e forward, que, a partir dos 13 anos, também houve tendência crescente à subestimação das idades, porém com melhora dos resultados. Dessa forma, conclui-se que o método de Cameriere et al. (2006) se mostrou aplicável e reprodutível para estimativa de idade dental em subadultos de uma população russa, entretanto, com tendência a subestimação das idades nos grupos etários dos 13 a 15 anos. Com a aplicação das fórmulas de regressão backward e forward a mesma tendência se manteve, porém com menores erros.
Titre en anglais
Dental age estimation using the Cameriere method in a Russian population
Mots-clés en anglais
Forensic anthropology
Forensic dentistry
Forensic sciences
Panoramic
Radiography
Radiology
Resumé en anglais
Dental arches are rich in information and characteristics that can contribute to the estimation of a person's age, in general, made possible through the analysis of radiographic exams. Therefore, the objective of this research was to investigate whether the method proposed by Cameriere et al. (2006) is applicable for age estimation in subadults in the Russian population. The sample consisted in 455 panoramic radiographs obtained from archives and image collections from the University of Sechenov, being n=236 female (51.86%) and n=219 male (48.13%), in the age group of 8.0 to 15.99 years. The measurements of the radiographs were performed using the free software ImageJ (NIH, USA). The smallest mean errors were at 9 years in the female sample (0.54 and SD=0.44), 11 years in the male sample (0.65 and SD=0.59) and 9 years in the total sample (0.68 and SD=0.5), being the highest found at 15 years old in the female, male and total sample with values of 2.34 (SD=0.59), 1.99 (SD=0.37) and 2.22 (SD=0.5), respectively. In addition, it was observed, with the application of an adjusted model of stepwise linear regression, using backward and forward methodologies, that from the age of 13, there was also a growing tendency to underestimate the ages, but with improvement in the results. Thus, it's concluded that the method by Cameriere et al. (2006) proved to be applicable and reproducible for estimating dental age in subadults of a Russian population, however, with a tendency to underestimate ages in the age groups of 13 to 15 years. With the application of backward and forward regression formulas, the same trend was maintained, but with fewer errors.
 
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Date de Publication
2023-04-12
 
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