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Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.17.2020.tde-08022021-151643
Document
Author
Full name
Silmara Pereira de Sousa
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Ribeirão Preto, 2020
Supervisor
Committee
Silva, Ricardo Henrique Alves da (President)
Crosato, Edgard Michel
Alonso, Maria Beatriz Carrazzone Cal
Title in Portuguese
Forames mandibulares medianos e a sua efetividade na estimativa do sexo: um estudo por tomografia computadorizada de feixe cônico
Keywords in Portuguese
Antropologia forense
Estimativa de sexo
Mandíbula
Odontologia legal
Abstract in Portuguese
A mandíbula é o osso mais forte e resistente do crânio, possuindo um grande número de características e acidentes anatômicos que auxiliam na individualização, como seus diversos forames e canais, o tornando um item importante no estabelecimento do perfil biológico. Os Forames Mandibulares Medianos (FMM) são entradas de canais que tem a abertura da sua luz na superfície da cortical óssea da porção lingual da mandíbula e vão em direção a região intraóssea, geralmente situados na região de incisivos e pré-molares, carregando em seu interior estruturas importantes da área da língua. O presente estudo objetivou utilizar os FMMs como uma nova metodologia, para avaliar sua aplicabilidade na estimativa do sexo. Foram analisadas 203 tomografias computadorizadas de indivíduos dos sexos feminino e masculino, avaliando características como localização, quantidade, diâmetro e distância da linha média dos Forames Mandibulares Medianos. Os resultados demostraram alta concordância inter e intraobservador e dez das variáveis demonstraram diferenças entre os sexos (quantidade total de forames vestibulares, quantidade de forames vestibulares laterais esquerdo e direitos, diâmetro dos forames vestibulares laterais esquerdos e direitos, diâmetro dos forames linguais laterais esquerdos e direitos e por fim as distâncias dos forames vestibulares laterais esquerdos e direitos, assim como a distância dos forames linguais laterais direitos). O diagnóstico do modelo final ajustado resultou em um modelo preditivo com 62,50% de acurácia. O método isoladamente possui uma taxa de acerto considerada baixa. No entanto, tal resultado se torna promissor quando na medida em que sinaliza que as variáveis estudadas podem ser acrescentadas a outras que também sabe-se estarem associadas ao dimorfismo sexual e para que possam gerar um modelo preditivo com acurácia maior.
Title in English
Median mandibular foramina and its effectiveness in estimating sex: A cone beam computed tomography study
Keywords in English
Forensic antrophology
Forensic odontology
Mandible
Sex estimation
Abstract in English
The mandible is the strongest and most resistant bone of the skull, having large number of characteristics and anatomical accidents that assist in individualization, such as its various foramina and channels, making it an important item in the biological profile build. The Median Mandibular foramina (MMF) are entrances of channels that have their light opening on the surface of the bony cortex of the lingual portion of the mandible and go towards the intraosseous region, located in the region of incisors and premolars, carrying in their interiors important structures of the language area. The present study aimed to use MMFs as a new methodology, to assess their effectiveness in estimating sex. 203 computed tomography scans from female and male were analyzed, evaluating characteristics such as location, quantity, diameter and distance from the midline of the Median Mandibular foramina. The results showed high inter and intra-observer agreement, and ten of the variables demonstrated differences between the sexes (total number of vestibular foramina, left and right lateral vestibular foramen, diameter of left and right lateral vestibular foramina, diameter of lingual foramina left and right lateral, right and finally as distances of the left and right lateral vestibular foramina, as well as the distance of the right lateral lingual foramina). The diagnosis of the compatible final model resulted in a predictive model with 62.50% accuracy. The method alone has a hit rate considered low. However, the result becomes promising as it signals that the variables studied can be caused by others that are also known to be associated with sexual dimorphism and so that they can generate a predictive model with greater accuracy.
 
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Publishing Date
2021-03-26
 
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