O crescimento da população idosa aumentou o interesse em compreender como a sensibilidade climática está relacionada ao seu conforto térmico. Diante disso, verificamos a explicação dada pela associação entre as mortalidades em idosos por doenças cardiovasculares (DCV) e respiratórias (DRSP) e as variáveis meteorológicas, para três cidades do estado de São Paulo: Campos do Jordão, Ribeirão Preto e Santos, considerando o clima presente e o cenário futuro de mudanças climáticas do RCP 4.5 e RCP 8.5. Os dados de saúde foram obtidos através do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), os dados meteorológicos do presente das estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), Centro Integrado de Informações Agrometeorológicas (CIIAGRO) e Instituto de Controle do Espaço Aéreo (ICEA) e os dados simulados provenientes da plataforma PROJETA. Os métodos utilizados consistem no cálculo dos índices de conforto térmico: Temperatura Efetiva (TE) e Temperatura Efetiva em função do vento (TEv) e na investigação das observações através da suavização dos dados pelo Modelo Autoregressivo Integrado a Média Móvel (ARIMA) em conjunto com a aplicação da Análise de Componentes Principais (ACP) e correlação de Spearman na avaliação da associação estatística, além da utilização do Risco Relativo resultante do Modelo Linear Generalizado (MLG) acoplado ao modelo não linear de atraso distribuído (DLNM). Os resultados obtidos mostram as DCV como maior causa de mortalidade, principalmente no período frio, este também responsável pela taxa elevada de mortalidade por DRSP. A taxa de mortalidade foi superior para Campos do Jordão de 12 a 32 % (DCV) e de 2 a 10 % (DRSP), menores em Santos, de 13 a 16 % (DCV) e aproximadamente 5 % (DRSP) e Ribeirão Preto apresentou valores intermediários de 11 a 18 % (DCV) e de 2 a 7 % (DRSP). As associações estatísticas demonstraram significância para baixos valores das variáveis meteorológicas em todas as cidades de estudo, tais como, temperatura média (Campos do Jordão), umidade relativa (Ribeirão Preto) e velocidade do vento (Santos), assim como, os menores valores dos índices TE e TEv indicaram associação positiva com o aumento da mortalidade em idosos. Para o clima futuro projeta-se maior excesso de mortalidade associado aos efeitos do calor, principalmente no futuro distante sob o cenário RCP8.5 nas três cidades de estudo. No entanto, estima-se o aumento da fração de mortalidade atribuída as baixas temperaturas no período frio, particularmente em Campos do Jordão. Contudo, os resultados deste trabalho ajudarão a compreender o impacto dos fatores meteorológicos e de conforto térmico na mortalidade de idosos no clima presente e futuro, auxiliando na implementação de medidas mitigadoras e adaptativas, com intuito de prolongar e melhorar a qualidade de vida da população idosa.

The growth of the elderly population has increased interest in understanding how climate sensitivity is related to their thermal comfort. In view of this, we verified the explanation given by the association between mortality in the elderly due to cardiovascular (CVD) and respiratory diseases (DRSP) and the meteorological variables, for three cities in the state of São Paulo: Campos do Jordão, Ribeirão Preto and Santos, considering the present climate and the future climate change scenery of RCP4.5 and RCP8.5. The health data were obtained through the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), the present meteorological data from the stations of the National Institute of Meteorology (INMET), Integrated Center for Agrometeorological Information (CIIAGRO) and Instituto de Controle do Espaço (ICEA) and simulated data from the PROJETA platform. The methods used consist of calculating the thermal comfort indices: Effective Temperature (TE) and Effective Temperature with wind (TEv) and investigating the observations through data smoothing by the Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA) together with the application of Principal Component Analysis (PCA) and Spearman correlation in the evaluation of statistical association, in addition to the use of the Relative Risk resulting from the Generalized Linear Model (MLG) coupled to the Distributed Lag Non-linear Models (DLNMs). The results obtained show CVD as the major cause of mortality, especially in the cold season, which is also responsible for the high rate of mortality from DRSP. The mortality rate was higher for Campos do Jordão, from 12 to 32% (DCV) and from 2 to 10% (DRSP), lower in Santos, from 13 to 16% (DCV) and approximately 5% (DRSP) and Ribeirão Preto showed intermediate values of 11 to 18% (DCV) and 2 to 7% (DRSP). Statistical associations showed significance for low values of meteorological variables in all study cities, such as average temperature (Campos do Jordão), relative humidity (Ribeirão Preto) and wind speed (Santos), as well as the lowest values of the TE and TEv indices indicated a positive association with increased mortality in the elderly. For the future climate, a greater excess of mortality associated with the effects of heat is projected, especially in the distant future under the RCP8.5 scenario in the three cities studied. However, an increase in the mortality fraction attributed to low temperatures in the cold period is estimated, particularly in Campos do Jordão. Therefore, the results of this work will help to understand the impact of meteorological factors and thermal comfort on the mortality of the elderly in the present and future climate, helping to implement mitigating and adaptive measures, in order to prolong and improve the elderly population's quality of life.