O presente trabalho teve como objetivo estimar a distribuição espacial da evapotranspiração atual (ET_a) e a curva do coeficiente de cultura (K_c) do café (Coffea arabica), do feijão carioca (Phaseolus vulgaris) e do feijão caupi (Vigna unguiculata), utilizando os algoritmos Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e Mapping Evapotranspiration at high Resolution using Internalized Calibration (METRIC) na versão do Google Earth Engine Evapotranspiration Flux (EEFlux). Além disso, visou-se validar as estimativas espaciais de ET_a comparando-as com as diretrizes da FAO e com valores de evapotranspiração da cultura (ET_c) calculados com o uso de valores de K_c obtidos em outros estudos de referência no Brasil. O estudo da cultura do café foi conduzido no município de Buritis - MG, ao longo de um período de 2 anos (2014-2015); já o estudo com a cultura do feijão foi conduzido no município de Primavera do Leste - MT, sendo analisados quatro ciclos de cultivo (2013, 2014, 2015 e 2017). Nos dois casos, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8, sensores Operational Land Imager (OLI) e Thermal Infrared Sensor (TIRS), de áreas irrigadas por pivô central e foram feitas análises comparativas utilizando diferentes índices estatísticos. A ET_a para cafeeiros jovens foi de 2,17 mm dia^-1, na média geral, e o valor médio de K_c foi de 0,6. Para cafeeiros adultos, a ET_a foi de 3,95 mm dia^-1, na média geral e o valor médio de K_c foi de 0,85. Os dados de ET_a e K_c obtidos com base no algoritmo SEBAL apresentaram valores semelhantes aos dos estudos que utilizaram métodos tradicionais. A ET_a para o feijão carioca variou entre 2,3 a 8,5 mm d^-1 e o K_c obtido variou entre 0,4 a 1,6, em termos gerais. Para o feijão caupi, a ET_a obtida variou entre 0,8 a 6,2 mm d^-1 e o K_c obtido variou entre 0,2 a 1,7, em termos gerais. O método de estimativa de ET_a e K_c espacializados utilizando a plataforma Google EEFlux possibilitou a compreensão da variabilidade espacial dessas duas variáveis.

The objective of this study was to estimate the spatial distribution of the actual evapotranspiration (ET_a) and crop coefficient (K_c) curve of the coffee (Coffea arabica), Carioca bean (Phaseolus vulgaris) and Caupi bean (Vigna unguiculata), using the algorithms Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) and Mapping Evapotranspiration at high Resolution using Internalized Calibration (METRIC) in the version of Google Earth Engine Evapotranspiration Flux (EEFlux). In addition, we aimed to validate the spatial estimates of ET_a by comparing them with the FAO guidelines and crop evapotranspiration (ET_c) values calculated using K_c values obtained in other reference studies in Brazil. The study of coffee crop was carried out in the municipality of Buritis - Minas Gerais, over a period of 2 years (2014- 2015). Meanwhile, the bean crop study was conducted in the municipality of Primavera do Leste - Mato Grosso, four crop cycles (2013, 2014, 2015 and 2017) were analyzed. In both cases, images of the Landsat 8 satellite, Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS), from central pivot irrigated areas were used and comparative analyzes were performed using different statistical indices. Average ET_aa was 2.17 mm d^-1for young coffee plantations, and the K_c mean value was 0.6. For adult coffee plantations, average ET_a was 3.95 mm d^-1, and the K_c mean value was 0.85. The ET_c and K_c data obtained based on the SEBAL algorithm displayed similar values to studies that used traditional methods. The ET_a for Carioca bean ranged from 2.3 to 8.5 mm d^-1 and the K_c obtained ranged from 0.4 to 1.6, in general terms. For Caupi bean, the ET_a obtained ranged from 0.8 to 6.2 mm d^-1 and the K_c obtained ranged from 0.2 to 1.7, in general terms. The method of estimation of ET_a and K_c spatialized using the Google EEFlux platform allowed an understanding of the spatial variability of these two variables.