Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.11.2004.tde-19112004-133218
Documento
Autor
Nombre completo
Rodrigo Giacomini Bonato
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
Piracicaba, 2004
Director
Tribunal
Milan, Marcos (Presidente)
Mello, Luiz Malcolm Mano de
Nussio, Luiz Gustavo
Título en portugués
Qualidade operacional da fenação: análise do processo de produção.
Palabras clave en portugués
controle estatístico do processo
fenação
mecanização agrícola
qualidade total
Resumen en portugués
O Brasil possui atualmente o maior rebanho comercial bovino do mundo
com aproximadamente 185 milhões de cabeças, configurando-se em uma
atividade de significativa participação na formação do PIB agropecuário
nacional. Entretanto, uma das dificuldades enfrentadas é a sazonalidade das
forrageiras, pois a produção da pastagem concentra-se na época quente e
chuvosa do ano. A fenação é uma das alternativas na conservação de
forragens e sua qualidade depende, entre outros fatores, do processo de
colheita, onde eficiência e agilidade são proporcionadas pela mecanização. O
momento econômico atual obriga os produtores rurais a adequarem seus
sistemas produtivos, buscando novas tecnologias e soluções gerenciais que os
fortaleçam na administração de suas propriedades. Deste modo, defeitos ou
falhas em suas operações agrícolas devem ser detectadas e corrigidas, de
modo a tornar os processos mais eficientes e, conseqüentemente, menos
onerosos. Esta busca por menores custos e obtenção de melhorias ao sistema produtivo, pode ser alcançada pela implantação da gestão pela qualidade à
administração empresarial. Os conceitos de qualidade foram desenvolvidos
para o setor industrial e estão plenamente presentes à rotina das empresas e
hoje, passaram a atuar também na agricultura, pois, uma vez que a cultura já
tenha sido implantada, qualquer operação realizada fora dos padrões
planejados traz inúmeras perdas. Devido ao alto custo do sistema produtivo
agrícola, as operações mecanizadas representam um ponto estratégico para o
desenvolvimento de técnicas de otimização e redução dos mesmos. Deste
modo, este estudo teve por objetivo identificar e avaliar as operações de maior
impacto nos custos e na qualidade para obtenção do feno enfardado. Os dados
obtidos em uma propriedade produtora de feno, foram analisados utilizando-se
o Controle Estatístico de Processos (CEP) e as operações de sega e
enfardamento foram consideradas críticas sob o ponto de vista econômico e
qualitativo em relação ao produto final (feno). Para a operação de sega, os
resultados indicaram que existem causas especiais atuando no processo, bem
como tendência de execução da operação acima dos limites estabelecidos,
devido ao receio de contaminação da massa ceifada. Na operação de
enfardamento constatou-se um maior potencial de melhoria e para tanto, exigiu
que um dispositivo eletrônico de contagem fosse acoplado ao equipamento,
melhorando a qualidade do processo produtivo, principalmente com relação à
conformação dos fardos: manutenção do comprimento e geometria. Enfim, a
implantação de sistemas de controle de qualidade em operações agrícolas
mecanizadas para a cultura de feno é viável e, com o CEP, foi possível
caracterizar tecnicamente a qualidade de execução das operações e gerar
melhorias na qualidade final do produto.
Título en inglés
Operational quality of hay harvesting: analysis of the process.
Palabras clave en inglés
agricultural mechanization
hay harvesting
statiscal quality control
total quality
Resumen en inglés
In the very beginning of the 21st century Brazil has nearly 185 million
cattle, the biggest livestock of the world, which agribusiness contributes
significantly to the GNP of the country. Most of those animals feed in pasture
land and one of the main constraints is the seasonality of the herbage, that is, in
the winter time the drought restrict the availability of food. Hay is one of the
alternatives to counteract that problem and its quality depends on the process of
harvesting, among others, in which the agility and efficiency is given by the
mechanization. Nowadays rural activity requires cost-effective administration like
any other enterprise, so that the producers have to constantly pursue new
technologies and managerial processes. Faults and defects in the operations
must be detected in time and properly corrected in order to get efficiency in the
process, that is, a minor cost. This search for a lower cost can be reached
applying the quality management in the business administration. The concepts
of quality were developed to the industrial sector and, fully incorporated to the routine administration of the enterprises of that sector, now come to be applied
to the agribusiness alike. Due to the high cost of the agricultural production
process, a strategic move is the development of techniques to optimize and
reduce the mechanized operations. This study aimed at the identification and
evaluation of the operations which most impact the cost and quality of the hay
harvesting and packing. Data obtained in a hay production farm were analyzed
by means of the Statistical Quality Control (SQC) and both the tillage and
packing were considered the key points under the economical and quality view
in relation to the final product, the fodder. Concerning the tillage, the results
indicated the existence of special causes acting in the process, as well as a
tendency to operate the machines above the required limits due to the fear of
adulterations in the reaped mass. As it was detected that in the packing process
prevail the biggest potential to improve, an electronic device of counting was set
up in the equipment. This recourse improved somewhat the productive process,
mainly in relation to the format of the package: proper maintenance of the length
and geometry. In conclusion, the introduction of quality control systems in the
mechanized processes of hay harvesting is feasible and, the SQC make it
possible to technically characterize the quality of the operations, which leads to
a better fodder.
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Fecha de Publicación
2004-11-24