The expected increase in the world population demands greater production, efficiency and productivity. Agricultural pests are responsible for great losses in food production worldwide. So far, chemical control is the main strategy, but new, environmentally friendly strategies of pest control for the implementation of sound integrated pest management programs remains of a constant need. RNAi appears as a viable technology for controlling pests such as the bug Euschistus heros, which until now have restricted control methods. The technology itself is new and requires basic research in the optimization and implementation of more efficient methodologies, as well as information for correct data standardization and analysis. This study presents the analysis of five genes (Act - actin, ART - actin-related protein, Ef-1 - elongation factor 1, Hsp70 - heat shock protein 70, and 18s rRNA - 18S ribosomal RNA) for use in data normalization in RT-qPCR assays in E. heros. The analyzes were performed using the BestKeeper, Delta Ct, GeNorm and NormFinder platforms, and submitted to the RefFinder software for comparisons and final gene classification. The RefFinder software classified the Act and Ef-1 genes as the most stable for use when comparing instars, and the 18s rRNA and Act genes as the most suitable for tissue analysis of insects exposed to different nutritional conditions. We also investigated the genes involved in the RNAi pathway from an in-house transcriptome and selected four genes involved in key cellular events of insects as targets for RNAi. We describe the expression profiles of these genes in various tissues and during the growth of E. heros. We also tested different delivery strategies for double-stranded RNA (dsRNA) of the selected genes, and report insect mortality ranging from 40 to 60% depending on the selected target gene by dsRNA microinjection. We also demonstrate reduction in the mRNA abundance for all of the tested target genes, but the intensity of reduction was dependent on the target gene and the delivery strategy used. The data obtained are promising for the development of RNAi as an applied control strategy for E. heros.

O esperado aumento da população mundial exige maior produção, eficiência e produtividade. As pragas agrícolas são responsáveis por grandes perdas na produção de alimentos em todo o mundo. Até agora, o controle químico é a estratégia principal, mas novas estratégias ambientalmente amigáveis de controle de pragas para a implementação de programas de manejo integrado de pragas continuam sendo uma necessidade constante. O RNAi surge como uma tecnologia viável para o controle de pragas como o Euschistus heros, que até agora possuem métodos de controle restritos. A tecnologia em si é nova e requer pesquisas básicas na otimização e implementação de metodologias mais eficientes, além de informações para a correta padronização e análise dos dados. Este estudo apresenta a análise de cinco genes (Act - actina, ART - proteína relacionada à actina, Ef-1 - fator de alongamento 1, Hsp70 - proteína de choque térmico 70 e rRNA 18s - RNA ribossomal 18S) para uso na normalização de dados em ensaios de RT-qPCR em E. heros. As análises foram realizadas nas plataformas BestKeeper, Delta Ct, GeNorm e NormFinder, e submetidas ao software RefFinder para comparações e classificação final dos genes. O software RefFinder classificou os genes Act e Ef-1 como os mais estáveis para uso na comparação de ínstares, e os genes 18S rRNA e Act como os mais adequados para análise de tecidos de insetos expostos a diferentes condições nutricionais. Também investigamos os genes envolvidos na via do RNAi a partir de um transcritoma interno e selecionamos quatro genes envolvidos em eventos celulares importantes ao inseto como alvos para o RNAi. Descrevemos os perfis de expressão desses genes em vários tecidos e durante o crescimento de E. heros. Também testamos diferentes estratégias de entrega do RNA de fita dupla (dsRNA) dos genes selecionados e relatamos mortalidade de insetos variando de 40 a 60%, dependendo do gene alvo selecionado por microinjeção de dsRNA. Também demonstramos redução na abundância de mRNA para todos os genes-alvo testados, mas a intensidade da redução era dependente do gene-alvo e da estratégia de entrega usada. Os dados obtidos são promissores para o desenvolvimento de RNAi como estratégia de controle aplicada para E. heros.