A rapidez e uniformidade de emergência de plântulas em campo são cruciais para um adequado estabelecimento de estande e altas produtividades, estando diretamente relacionadas ao vigor das sementes. Neste cenário, sistemas computadorizados de análise de imagens surgem como alternativas promissoras para melhorar a precisão e velocidade na avaliação do potencial fisiológico de sementes. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento do software ProSeedling, especificamente para avaliar o vigor de sementes de soja a partir de imagens de plântulas. A aquisição das imagens das plântulas, com três dias de idade, foi realizada por transiluminação diretamente sobre o papel de germinação. O estudo envolveu dois cultivares de soja, NEO610 IPRO e 0590I2X, totalizando 18 lotes com níveis variados de vigor. Inicialmente, as avaliações foram conduzidas usando o software Vigor-S, estabelecido como referência. Posteriormente, as análises com o ProSeedling forneceram dados para a validação de sua eficiência. Os resultados demonstraram coeficientes de correlação significativos entre as análises do ProSeedling e do Vigor-S, confirmando a acurácia do novo software. Em conclusão, o ProSeedling mostrou-se consistente e confiável na avaliação do vigor de sementes de soja, apresentando-se como um método computadorizado prático, de alto rendimento e baixo custo, com potencial para ser amplamente adotado no campo da pesquisa e produção de sementes.

The speed and uniformity of seedling emergence in the field are crucial for proper stand establishment and high yields, directly related to seed vigor. In this scenario, computerized image analysis systems emerge as promising alternatives to enhance accuracy and speed in assessing the physiological potential of seeds. The objective of this research was the development of the ProSeedling software, specifically to evaluate the vigor of soybean seeds from seedling images. The acquisition of the seedling images, at three days old, was done by transillumination directly on the germination paper. The study involved two soybean cultivars, NEO610 IPRO and 0590I2X, totaling 18 lots with varied vigor levels. Initially, evaluations were conducted using the Vigor-S software, established as a reference. Subsequently, analyses with ProSeedling provided data for its efficiency validation. The results showed significant correlation coefficients between the ProSeedling and Vigor-S analyses, confirming the accuracy of the new software. In conclusion, ProSeedling proved to be consistent and reliable in evaluating the vigor of soybean seeds, presenting itself as a practical, high-yield, low-cost computerized method, with potential to be widely adopted in the field of seed research and production.