Doctoral Thesis
DOI
https://doi.org/10.11606/T.11.1989.tde-20240301-143432
Document
Author
Full name
Luiz de Souza
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Piracicaba, 1989
Supervisor
Title in Portuguese
Curvas de crescimento: análise de dados longitudinais incompletos com resíduos autocorrelacionados
Keywords in Portuguese
ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS
CURVAS DE CRESCIMENTO
MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA
MODELO POLINOMIAL
TESTES DE HIPÓTESES
Abstract in Portuguese
O presente trabalho tem por objetivo estudar dados longitudinais incompletos usando modelos de curvas de crescimento. Supondo-se que os resíduos seguem um processo auto-regressivo de primeira ordem, obtém-se a matriz de covariâncias relativa a cada grupo de indivíduos de mesmo padrão de observações perdidas. Estimam-se os parâmetros de modelo polinomial proposto (matriz de parâmetros, variância e coeficiente de correlação de dois resíduos consecutivos) pelo método de máxima verossimilhança. Realizam-se testes de hipóteses da forma, utilizando-se a estatística de Wald. Ilustra-se o método com parte dos dados de SOUZA (1989), relativos ao comprimento de crianças de baixo peso no nascimento obtidos no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo
Title in English
Growth curves: analysis of incomplete longitudinal data with autocorrelated errors
Abstract in English
The aim of this work is to study incomplete longitudinal data using growth curve models. Under the assumption of a first-order autoregressive process for the errors covariance matrices, each one relative to a set of individuals showing the same pattern of missing data, are obtained. Maximum likelihood estimators for the parameters of a proposed polynomial model, for the innovation variance and the one-lag correlation coefficient, are obtained. Test of hypothesis are performed using Waldstatistic. One application is shown with part of data from SOUZA (1989), relative to the growth curve for length of lowbirth-weight children born at the Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo
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Publishing Date
2024-03-12