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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.11.2023.tde-03102023-100025
Documento
Autor
Nome completo
Beatriz Garcia Lopes
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Piracicaba, 2023
Orientador
Banca examinadora
Savian, Taciana Villela (Presidente)
Faria, Glaucia Amorim
Muniz, Joel Augusto
Título em português
Estimação do tamanho ótimo de parcela e uso de medidas de não linearidade na validação de modelos em experimentos com Passiflora
Palavras-chave em português
Curvatura de Bates e Watts
Ensaio de uniformidade
Maracujá-amarelo
Maracujá-roxo
Precisão experimental
Resumo em português
Maracujá é o nome atribuído popularmente a várias espécies do gênero Passiflora e significa “alimento em forma de cuia” no tupi-guarani. A família Passifloraceae, que conta com o gênero Passiflora, possui aproximadamente 525 espécies, dentre essas 145 podem ser encontradas no país e 85 destas, são nativas brasileiras. O Brasil é o maior centro de origem do maracujá, sendo o país com maior predominância do gênero Passiflora; com isso, o Brasil torna-se importante em questões sócio-econômicas, uma vez que gera-se empregos em diversos setores em torno do maracujá. O maracujá-amarelo possui forte expressão comercial, sendo o de maior importância entre as espécies do gênero Passiflora no Brasil, possuindo alto teor de acidez; já o maracujá-roxo possui menor acidez e é altamente cultivado na Colômbia onde é conhecido como gulupa. Um adequado planejamento de experimentos é de extrema importância e para que isso ocorra é fundamental a escolha apropriada do tamanho de parcela; uma vez que, o pesquisador precisa de pleno conhecimento da área experimental em que serão combinados os tamanhos de parcela, número de repetições e número de tratamentos que resultarão em vários níveis de precisão. Assim sendo, a definição do tamanho de parcela busca o aumento em precisão experimental, uma vez que se diminui a precisão quando se opta por um tamanho de parcela menor do que o ideal; porém, ao se optar por tamanhos de parcela maiores que o ideal o pesquisador pode empregar mais do que o necessário em recursos, bem como o aumento do tempo para montagem do experimento. Ainda, são muitos os modelos da literatura que são não lineares e são fortemente influenciados pela não linearidade do modelo; para estudar a não linearidade e seus efeitos, alguns autores propuseram métodos para estimação desses efeitos, bem como analisar a validade das inferências. Para tanto, o trabalho tem por objetivo a recomendação do tamanho ótimo de parcelas e avaliar os modelos utilizados para determinar o tamanho ótimo de parcelas quanto a não linearidade em experimentos com duas espécies de maracujá.
Título em inglês
Estimation of the optimal plot and use of non-linearity measurements from models in experiments with Passiflora
Palavras-chave em inglês
Bates and Watts curvature
Blank test
Experimental precision
Purple passion fruit
Yellow passion fruit
Resumo em inglês
Passion fruit is the popular name given to several species of the Passiflora genus and means “gourd shaped food”in Tupi-Guarani. The Passifloraceae family, which has the genus Passiflora, has ap- proximately 525 species, among which 145 can be found in the country and 85 of these are native to Brazil. Brazil is the largest center of origin for passion fruit, being the country with the highest predominance of the genus Passiflora; therefore, Brazil becomes important in socio-economic issues, since jobs are generated in various sectors around the passion fruit. The yellow passion fruit has a significant commercial expression, being the most important among the species of the genus Passiflora in Brazil, having a high acidity content; the purple passion fruit has less acidity and is highly cultivated in Colombia where it is known as gulupa. Appropriate planning of experiments is extremely important, and for this to occur, the appropriate choice of plot size is fundamental; since the resear- cher needs full knowledge of the experimental area in which the plot sizes, number of repetitions, and number of treatments will be combined, which will result in various levels of precision. Therefore, the definition of the plot size seeks an increase in experimental precision, since precision is reduced when a plot size smaller than the ideal is chosen; however, when opting for plot sizes larger than the ideal, the researcher may use more resources than necessary, as well as increasing the time to set up the experiment. Still, many models in the literature are nonlinear and are strongly influenced by the nonlinearity of the model; to study nonlinearity and its effects, some authors have proposed methods for estimating these effects, as well as analyzing the validity of inferences. Therefore, this work aims to recommend the optimal plot size and to evaluate the models used to determine the optimal plot size regarding nonlinearity in experiments with two passion fruit species.
 
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Data de Publicação
2023-10-04
 
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