• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.104.2021.tde-27052021-112631
Documento
Autor
Nome completo
Renata Cristina Carregari
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2021
Orientador
Banca examinadora
Suzuki, Adriano Kamimura (Presidente)
Silva, Paulo Henrique Ferreira da
Tojeiro, Cynthia Arantes Vieira
Título em português
Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura
Palavras-chave em português
Análise de sobrevivência
Distribuição Bell
Distribuição Inversa Gaussiana
Esquema de ativação latente
Modelo de sobrevivência com fração de cura
Resumo em português
Neste trabalho propomos um novo modelo de sobrevivência denominado Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura. Consideramos diferentes esquemas de ativação em que o número de fatores M tem a distribuição Bell e o tempo de ocorrência de um evento segue o modelo Inversa Gaussiana. Os parâmetros são estimados pelos métodos clássico e Bayesiano. Em um estudo de simulação, investigamos as médias das estimativas, os vieses, os erros quadráticos médios e as probabilidades de cobertura nos diferentes esquemas de ativação. Com o objetivo de detectar possíveis observações influentes ou extremas que podem causar distorções nos resultados da análise, utilizamos o método Bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseado na divergência ψ. Por fim, mostramos a aplicabilidade do modelo proposto a um conjunto de dados reais.
Título em inglês
A new Bell Inverse Gaussian cure rate survival model
Palavras-chave em inglês
Bell distribution
Cure rate survival model
Inverse Gaussian distribution
Latentactivation schemes
Survival analysis
Resumo em inglês
In this work we propose a new survival model called the Bell-Inverse Gaussian cure rate. We consider different activation schemes in which the number of factors M has the Bell distribution and the time of occurrence of an event follows the Inverse Gaussian model. The parameters are estimated by the classical and Bayesian methods. In a simulation study, we investigate the mean estimates, biases, mean squared errors and coverage probabilities in different activation schemes. In order to detect possible influential or extreme observations that can cause distortions on the results of the analysis we use the Bayesian method of influence analysis of case deletion based on ψ-divergence. Finally, we show the applicability of the proposed model to a real datase
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2021-05-27
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2022. Todos os direitos reservados.