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Tesis Doctoral
DOI
https://doi.org/10.11606/T.104.2019.tde-08092022-092139
Documento
Autor
Nombre completo
Amanda Buosi Gazon Milani
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2019
Director
Tribunal
Salasar, Luis Ernesto Bueno (Presidente)
Campos, Adriano Polpo de
Castro, Cristiane Shinohara Moriguchi de
Leite, Jose Galvao
Souza, Anderson Luiz Ara
Título en portugués
Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana
Palabras clave en portugués
Análise de dados funcionais
Bandas preditivas
Inferência bayesiana
Marcha humana
Metanálise
Processo gaussiano
Resumen en portugués
O termo dados funcionais surgiu para acomodar situações em que cada observação pode ser naturalmente interpretada como uma função. Estas situações têm se tornado cada vez mais comuns com o surgimento de instrumentos de medição que possuem capacidade de registrar grandes volumes de informações com alta frequência. Neste contexto, surgiu um ramo da estatística denominado análise de dados funcionais, em que métodos apropriados de análise foram desenvolvidos. Um exemplo de aplicação para a análise de dados funcionais é a marcha humana e seu estudo é fundamental para compreensão do movimento normal da marcha e na proposição e avaliação de programas preventivos ou de reabilitação. Neste trabalho, consideramos dados de rotação angular do joelho durante a marcha de uma população de indivíduos sem lesões prévias com o objetivo de caracterizar padrões individuais e populacionais. Para tanto, consideramos para os dados de cada indivíduo um modelo de regressão Bayesiano com processo Gaussiano, e as conclusões serão apresentadas a partir da proposição de diferentes métodos de construção de bandas preditivas funcionais. Para o agrupamento das conclusões entre os diferentes indivíduos da população, propomos a aplicação de uma metanálise Bayesiana
Título en inglés
Bayesian functional data analysis using gaussian process and meta-analysis: an application to human gait
Palabras clave en inglés
Bayesian inference
Functional data analysis
Gaussian process
Human gait
Meta-analysis
Predictive bands
Resumen en inglés
The term "functional data" arised to accommodate situations in which each observation can be naturally interpreted as a function. These situations have become increasingly common with the availability of measuring instruments capable of recording large volumes of information with high frequency. In this context, a branch of statistics denominated functional data analysis emerged, in which appropriate methods of analysis were developed. An example of application of these techniques is in the study of human gait. The analysis of human movement is fundamental for understanding the normal movement and for proposing and evaluating preventive or rehabilitation programs. In this work, we will consider angular rotation data of the knee during the gait for a population of individuals without previous lesions with the aim of characterizing individual and population patterns. For this, we consider for each individual a Bayesian regression model with Gaussian process, and the conclusions was illustrated by the proposition of different methods for construction of functional predictive bands. To summarize the conclusions across the different individuals of the population, we propose to apply a Bayesian metaanalysis.
 
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Fecha de Publicación
2022-09-08
 
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