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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.104.2021.tde-07052021-141327
Documento
Autor
Nome completo
Tainá Santana Caldas
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2021
Orientador
Banca examinadora
Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Presidente)
Paraíba, Carolina Costa Mota
Viola, Márcio Luis Lanfredi
Título em português
Distribuições combinadas
Palavras-chave em português
Algoritmo EM
Distribuição de Cauchy
Distribuição Gucumatz
Distribuição normal
Resumo em português
Propõe-se uma possível nova linha de pesquisa em que se combinam distribuições. Distribuições combinadas são uma alternativa para ajuste de dados contínuos que apresentam comportamentos probabilísticos distintos. Desenvolve-se uma distribuição combinada denominada Gucumatz, composta pelas distribuições Normal e Cauchy simétricas. Estuda-se algumas propriedades desta distribuição, realiza-se estimação por máxima verossimilhança de dados aumentados (Algoritmo EM), desenvolve-se modelo de regressão e estudos de simulações. Um conjunto de dados reais é ajustado com utilização da distribuição Gucumatz
Título em inglês
Combined Distributions
Palavras-chave em inglês
Cauchy distribution
EM Algorithm
Gucumatz distribution
Normal distribution
Resumo em inglês
It is proposed a possible new line of research in which distributions are combined. Combined distributions are an alternative for adjusting continuous data that present different probabilistic behaviors. A combined distribution called Gucumatz is developed, composed of the symmetrical Normal and Cauchy distributions. Some properties of this distribution are studied, maximum likelihood estimation of augmented data is performed (EM Algorithm), regression model and simulation studies are developed. A set of real data is adjusted using the Gucumatz distribution.
 
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Data de Publicação
2021-05-07
 
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