• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.104.2021.tde-07052021-141327
Document
Auteur
Nom complet
Tainá Santana Caldas
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2021
Directeur
Jury
Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Président)
Paraíba, Carolina Costa Mota
Viola, Márcio Luis Lanfredi
Titre en portugais
Distribuições combinadas
Mots-clés en portugais
Algoritmo EM
Distribuição de Cauchy
Distribuição Gucumatz
Distribuição normal
Resumé en portugais
Propõe-se uma possível nova linha de pesquisa em que se combinam distribuições. Distribuições combinadas são uma alternativa para ajuste de dados contínuos que apresentam comportamentos probabilísticos distintos. Desenvolve-se uma distribuição combinada denominada Gucumatz, composta pelas distribuições Normal e Cauchy simétricas. Estuda-se algumas propriedades desta distribuição, realiza-se estimação por máxima verossimilhança de dados aumentados (Algoritmo EM), desenvolve-se modelo de regressão e estudos de simulações. Um conjunto de dados reais é ajustado com utilização da distribuição Gucumatz
Titre en anglais
Combined Distributions
Mots-clés en anglais
Cauchy distribution
EM Algorithm
Gucumatz distribution
Normal distribution
Resumé en anglais
It is proposed a possible new line of research in which distributions are combined. Combined distributions are an alternative for adjusting continuous data that present different probabilistic behaviors. A combined distribution called Gucumatz is developed, composed of the symmetrical Normal and Cauchy distributions. Some properties of this distribution are studied, maximum likelihood estimation of augmented data is performed (EM Algorithm), regression model and simulation studies are developed. A set of real data is adjusted using the Gucumatz distribution.
 
AVERTISSEMENT - Regarde ce document est soumise à votre acceptation des conditions d'utilisation suivantes:
Ce document est uniquement à des fins privées pour la recherche et l'enseignement. Reproduction à des fins commerciales est interdite. Cette droits couvrent l'ensemble des données sur ce document ainsi que son contenu. Toute utilisation ou de copie de ce document, en totalité ou en partie, doit inclure le nom de l'auteur.
Date de Publication
2021-05-07
 
AVERTISSEMENT: Apprenez ce que sont des œvres dérivées cliquant ici.
Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
CeTI-SC/STI
Bibliothèque Numérique de Thèses et Mémoires de l'USP. Copyright © 2001-2021. Tous droits réservés.