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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.104.2020.tde-04022020-180537
Documento
Autor
Nome completo
Démerson André Polli
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2019
Orientador
Banca examinadora
Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Presidente)
Cobre, Juliana
Colosimo, Enrico Antônio
Silva, Paulo Henrique Ferreira da
Viola, Márcio Luis Lanfredi
Título em português
Modelos de Mistura para a Avaliação de Produtos
Palavras-chave em português
Avaliação de produtos
Distribuições discretas
Mistura de distribuições
Resumo em português
A avaliação de produtos (ou serviços) é uma necessidade em muitas etapas do desenvolvimento e lançamento destes produtos (serviços). A evolução do produto (serviço) e a definição da fatia de mercado são duas etapas que envolvem algum tipo de avaliação. No entanto, na avaliação pode ocorrer a atribuição de notas não relacionadas com a percepção de qualidade do produto (ou serviço) pela atribuição de notas ao acaso. Este trabalho apresenta 4 novos modelos, 2 deles baseados no modelo CUB (Combined Uniform and shifted Binomial Uniforme (discreta) combinada com binomial deslocada), para a avaliação de itens quando existem dois ou mais níveis de preferência entre os avaliadores e pode haver avaliadores atribuindo notas ao acaso.
Título em inglês
Mixture models for product evaluation
Palavras-chave em inglês
Discrete distributions
Mixture models
Product evaluation
Resumo em inglês
The product (or services) evaluation is a necessity in many steps of the development and release of such producs (services). The product evolution and the market share definition are two steps that evolves some kind of evaluation. Although, the evaluation occur by assigning grades not related with the perception of the product (service) quality assigning values at random. This work presents 4 new models, 2 of them based on the CUB (Combined Uniform and shifted Binomial) model, for evaluation of items where there are two or more levels of preference by the evaluators and may have evaluators assigning grades at random.
 
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Data de Publicação
2020-02-04
 
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