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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.104.2020.tde-04022020-180537
Document
Auteur
Nom complet
Démerson André Polli
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2019
Directeur
Jury
Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Président)
Cobre, Juliana
Colosimo, Enrico Antônio
Silva, Paulo Henrique Ferreira da
Viola, Márcio Luis Lanfredi
Titre en portugais
Modelos de Mistura para a Avaliação de Produtos
Mots-clés en portugais
Avaliação de produtos
Distribuições discretas
Mistura de distribuições
Resumé en portugais
A avaliação de produtos (ou serviços) é uma necessidade em muitas etapas do desenvolvimento e lançamento destes produtos (serviços). A evolução do produto (serviço) e a definição da fatia de mercado são duas etapas que envolvem algum tipo de avaliação. No entanto, na avaliação pode ocorrer a atribuição de notas não relacionadas com a percepção de qualidade do produto (ou serviço) pela atribuição de notas ao acaso. Este trabalho apresenta 4 novos modelos, 2 deles baseados no modelo CUB (Combined Uniform and shifted Binomial Uniforme (discreta) combinada com binomial deslocada), para a avaliação de itens quando existem dois ou mais níveis de preferência entre os avaliadores e pode haver avaliadores atribuindo notas ao acaso.
Titre en anglais
Mixture models for product evaluation
Mots-clés en anglais
Discrete distributions
Mixture models
Product evaluation
Resumé en anglais
The product (or services) evaluation is a necessity in many steps of the development and release of such producs (services). The product evolution and the market share definition are two steps that evolves some kind of evaluation. Although, the evaluation occur by assigning grades not related with the perception of the product (service) quality assigning values at random. This work presents 4 new models, 2 of them based on the CUB (Combined Uniform and shifted Binomial) model, for evaluation of items where there are two or more levels of preference by the evaluators and may have evaluators assigning grades at random.
 
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Date de Publication
2020-02-04
 
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