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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.100.2018.tde-06092018-144335
Document
Auteur
Nom complet
Fábio Tosetto Reale
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2018
Directeur
Jury
Mendonca, Jose Ricardo Goncalves de (Président)
Coletti, Cristian Favio
Hase, Masayuki Oka
Lima, Karla Roberta Pereira Sampaio
Titre en portugais
Métodos de Monte Carlo para amostragem de permutações com restrições e aplicações
Mots-clés en portugais
Amostragem sequencial por importância
Matrizes aleatórias 0-1
Permanente
Permutação com restrições
Processo de exclusão
Resumé en portugais
Neste trabalho definimos o processo de exclusão simples simétrico em tempo discreto sobre grafos por meio de permutações com restrições sobre os índices dos vértices dos grafos. O processo é uma generalização das permutações dos índices do grafo completo. Apresentamos algoritmos de Monte Carlo e de amostragem sequencial por importância para amostrar permutações com restrições inspirados pelo problema análogo de calcular permanentes. Como aplicação, utilizamos esses algoritmos para estimar os tempos de relaxação do processo de exclusão simples simétrico em tempo discreto sobre grafos aleatórios densos de Erdös-Rényi com laços
Titre en anglais
Monte Carlo sampling of restricted permutations and aplications
Mots-clés en anglais
Exclusion process
Permanent
Random 0-1 matrix
Restricted permutation
Sequential importance sampling
Resumé en anglais
In this work we define the symmetric simple exclusion process in discrete time over graphs by means of suitably restricted permutations over the labels of the vertices of the graphs. The process is a generalization of the shuffling of labels on the complete graph. Straightforward Monte Carlo and sequential importance sampling algorithms to sample restricted permutations inspired by the related problem of computing permanents are discussed. We illustrate the formalism by estimating the relaxation times of the symmetric simple exclusion process in discrete time over dense loop-augmented Erdös-Rényi random graphs
 
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Date de Publication
2018-09-13
 
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