• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tesis Doctoral
DOI
Documento
Autor
Nombre completo
Lourival Carmo Monaco Neto
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
Ribeirão Preto, 2019
Director
Tribunal
Neves, Marcos Fava (Presidente)
Castro, Luciano Thomé e
Gray, Allan Wayne
Marques, Pedro Valentim
Mendonça, Paulo Sergio Miranda
Spers, Eduardo Eugenio
Título en portugués
Uma proposta de método de inteligência competitiva para empresas de insumos do agronegócio
Palabras clave en portugués
Agronegócio
Insumos agropecuários
Inteligência competitiva
Resumen en portugués
O conhecimento e consequentemente a inteligência passaram a ser umas das principais fontes de vantagem competitiva das empresas, dadas as grandes mudanças nas conjunturas dos mercados. Essa necessidade de inteligência, permeia todos os agentes produtivos que compõem o mercado, inclusive o do agronegócio. Tendo isso em mente, o objetivo central desta pesquisa foi propor um método para o processo de inteligência competitiva que consolide e integre a literatura de inteligência e contemple os aspectos críticos da indústria de insumos agropecuários no Brasil, considerando a hipótese de que que os métodos contemplam de forma superficial às necessidades específicas desse setor, e que um método mais específico poderia ser construído. Para atingir esse objetivo foram empregadas as seguintes estratégias de pesquisa: a) Pesquisa bibliográfica (desk research) e análise documental como um método de pesquisa integrado e complementar; b) Realização de entrevistas com especialistas; e c) Construção de método. Dessa forma, o resultado foi a construção de um método de inteligência competitivo para empresas de insumos do agronegócio brasileiro composto de nove etapas. A hipótese foi aceita e concluiu-se que este método atendeu aos objetivos propostos, pois reuniu a literatura existente, inclusive com conceitos digitais atuais (Big Data e Data Mining), além de atender às necessidades e especificidades do setor ao focar em seus aspectos críticos
Título en inglés
A framework proposal for competitive intelligence for agribusiness input companies
Palabras clave en inglés
Agribusiness
Agricultural inputs
Competitive intelligence
Resumen en inglés
The knowledge, and therefore, intelligence became one of the most important sources of competitive advantage for companies, given the markets' major recent changes. This need for accurate intelligence, for those who really need it and on the time that it is needed permeates all agents, of all markets, in all sectors, including the agribusiness, one of the Brazil's most important economic sectors, specially the agribusiness input companies. With that in mind, this research's the main objective was to propose a framework for the competitive intelligence process that consolidates the literature regarding competitive intelligence and contemplates the Brazilian agribusiness' input sector critical aspects. The hypothesis was that the existing frameworks contemplate superficially the sector's specific needs, due to the concepts' generality and that a more specific framework could be built, taking into consideration the characteristics of that sector. To achieve this objective the following research strategies were employed: a) Bibliographic research (desk research) and documental analysis as an integrated research method; b) Interviews with specialists; and c) Framework construction. Therefore, the result was the construction of a competitive intelligence framework form Brazilian agribusiness' input companies with nine phases. The hypothesis was accepted and in conclusion, this framework met the proposed objectives because it integrated the existing intelligence literature, including contemporary digital concepts such as Big Data and Data Mining, in addition to answering the sector's specific needs by focusing on its' critical aspects
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Fecha de Publicación
2019-08-13
 
ADVERTENCIA: Aprenda que son los trabajos derivados haciendo clic aquí.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2019. Todos los derechos reservados.