• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.95.2009.tde-07062011-115256
Documento
Autor
Nome completo
Daniel Yasumasa Takahashi
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2009
Orientador
Banca examinadora
Sameshima, Koichi (Presidente)
Amaro Júnior, Edson
Morettin, Pedro Alberto
Nakano, Fábio
Vencio, Ricardo Zorzetto Nicoliello
Título em português
Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência
Palavras-chave em português
causalidade
causality
fluxo de informação
frequency domain
information
neurociência
neuroscience
Resumo em português
Inferência da força de interação nos fenômenos físicos/biológicos é objetivo comum a diversas áreas da ciência. Em particular, nas neurociências tem-se assistido a uma mudança no paradigma experimental em que a atenção tem-se voltado à compreensão da interação entre grupamentos neuronais. Em vista desta demanda surgiram naturalmente diversos métodos estatísticos de medida de dependência entre grupamentos neurais. Alguns foram desenhados para inferência de fluxo de informação, sem contudo precisar o que se entende por fluxo de informação, gerando consequentemente controvérsias na literatura. O principal objetivo deste trabalho é aplicar os conceitos da Teoria da Informação na análise de processos estacionários de segunda ordem para precisar as idéias de fluxo de informação utilizadas na literatura de forma ad hoc e obter um melhor entendimento da relação existente entre as diferentes medidas de dependência propostas.
Título em inglês
Measure of information flow with application in neuroscience
Palavras-chave em inglês
causality
flow
information
neuroscience
partial directed coherence
time series
Resumo em inglês
We study the relationship between different measures of causality or information flow. We show that the concept of partial measures of dependence are related to the definition of inverse random variables.
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
TeseDYTFinal.pdf (920.79 Kbytes)
Data de Publicação
2011-06-07
 
AVISO: O material descrito abaixo refere-se a trabalhos decorrentes desta tese ou dissertação. O conteúdo desses trabalhos é de inteira responsabilidade do autor da tese ou dissertação.
  • DZIRASA, K., et al. Hyperdopaminergia and NMDA Receptor Hypofunction Disrupt Neural Phase Signaling [doi:10.1523/JNEUROSCI.1773-09.2009]. Journal of Neuroscience [online], 2009, vol. 29, n. 25, p. 8215-8224.
  • SATO, Joao Ricardo, et al. Frequency domain connectivity identification: An application of partial directed coherence in fMRI [doi:10.1002/hbm.20513]. Human Brain Mapping [online], 2009, vol. 30, n. 2, p. 452-461.
  • TAKAHASHI, Daniel Yasumasa, BACCALA, Luiz Antonio, and SAMESHIMA, Koichi. Information theoretic interpretation of frequency domain connectivity measures [doi:10.1007/s00422-010-0410-x]. Biological Cybernetics [online], 2010, vol. 103, n. 6, p. 463-469.
  • TAKAHASHI, Daniel Yasumasa, BACCALA, Luiz Antonio, and SAMESHIMA, Koichi. Partial directed coherence asymptotics for VAR processes of infinite order. International Journal of Bioelectromagnetism [online], 2008, vol. 10, n. 1, p. 31-36. [cited 2012-05-06]. Available from : <www.ijbem.org>
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
Centro de Informática de São Carlos
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2019. Todos os direitos reservados.