O avanço tecnológico percebido nos últimos anos proporcionou a utilização em larga escala de equipamentos de aquisição de imagens médicas em formato digital, tais como: raios-X, tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassom. O uso desses aparelhos na rotina diária de um hospital gera um volume expressivo de dados, o que demanda soluções para armazenamento, distribuição e visualização dessas imagens. Tal papel é desempenhado por sistemas de comunicação e arquivamento de imagens - PACS - através do protocolo de comunicação DICOM, o padrão internacional para codificação e transmissão de imagens médicas. Devido à sua natureza digital, recentemente várias aplicações voltadas para o processamento de imagens médicas foram desenvolvidas, inclusive programas para processar mamografia e tomografia computadorizada de tórax tornaram-se produtos comerciais nos últimos cinco anos. Tais aplicações são conhecidas por CAD ou diagnóstico auxiliado por computador. Sabe-se que soluções CAD podem aprimorar a eficiência e a precisão de diagnósticos clínicos detectando e/ou classificando automaticamente anormalidades e/ou doenças em exames médicos radiológicos. Entretanto, pouco esforço foi realizado no sentido de se integrar as ferramentas CAD a sistemas de comunicação e arquivamente de imagens. Para que o CAD auxilie no diagnóstico médico ele necessita processar imagens digitais que normalmente estão armazenadas no PACS. Atualmente, ainda o padrão para a utilização de sistemas especialistas em processamento de imagens médicas como CAD permanece sendo uma estação de trabalho isolada, e os resultados obtidos dos processamentos não são integrados de forma apropriada a outros sistemas de informação, tais como HIS (Sistema de Informação Hospitalar), RIS (Sistema de Informação em Radiologia) e PACS. O trabalho aqui descrito apresenta uma solução de integração CAD-PACS baseada em bibliotecas livres de de código aberto. Espera-se que essa solução possa contribuir de forma efetiva para um aumento da produtividade e melhoria dos processos na radiologia, beneficiando todo o ambiente hospitalar.

The technology evolution seen in the last years provided large adoption of digital image acquisition equipments, such as: X-rays, computed tomography, magnetic resonance and ultrasound. The use of these devices in daily hospital routine generates an expressive image data volume which demands intelligent solutions for image storage, distribution and visualization. Such role is played by picture archiving and communication systems - PACS - which make extensively use of the DICOM protocol, world industry standard for image transmission and codification in medicine. Due to its digital nature, recently several medical image processing applications were developed and some programs used to process mammography and chest computed tomography images became commercial products in the last five years. These applications are usually known as CAD or computer-aided diagnosis. It's known that CAD solutions may improve the diagnosis efficiency and accuracy by detecting and/or classifying automatically abnormalities and/or diseases in radiologic exams. However, little effort was done in the sense of integrating the CAD tools and picture archiving and communication systems. To really assist radiologist diagnosis CAD needs to process digital images that are usually stored in the PACS server. Nowadays, specialist image processing programs like CAD still remains being used on an isolated workstation and the processing results are not integrated in a suitable fashion to other information systems such as HIS (Hospital Information System), RIS (Radiology Information System) and PACS. The work described in this dissertation presents a CAD-PACS integration solution based on free and open source programming libraries. It's hoped that this solution may contribute in an effective manner to increase the productivity and improve the radiology workflow, bringing benefits to the whole hospital environment.