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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.76.1997.tde-13052010-145939
Documento
Autor
Nome completo
Maximiliam Luppe
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 1997
Orientador
Banca examinadora
Roda, Valentin Obac (Presidente)
Marques, Eduardo
Saito, Jose Hiroki
Título em português
Desenvolvimento de um processador pipeline dedicado para extração de bordas em tempo real
Palavras-chave em português
Arquitetura
Detecção de bordas
Processamento de imagens
Tempo real
Vídeo composto
Resumo em português
A detecção de bordas é um primeiro passo importante no processamento digital de imagens, pois permite separar blocos distinto presentes em uma imagem. O desenvolvimento de sistemas autônomos que realizem tarefas a partir de informações visuais necessitam que o processamento destas seja realizado em tempo real. Este trabalho descreve a implementação de um processador, baseado numa arquitetura pipeline e no operador de máscara chamado Cruz de Roberts, dedicado para a extração de bordas em tempo real de imagens de vídeo. Tanto a entrada como a saída dos dados são em formato de vídeo composto monocromático padrão e foram utilizados circuitos digitais discretos para a implementação do processador. Os resultados são apresentados em forma de imagens e estas são comparadas com os resultados obtidos através de programas que realizam a detecção de bordas.
Título em inglês
Development of a dedicated pipeline processor for real time edge extraction
Palavras-chave em inglês
Architecture
Composite video
Edge detection
Image processing
Real time
Resumo em inglês
Edge detection is the first important step in digital image processing which allows to separate the distinct blocks present in an image. The development of automatic systemswhich perform operations from visual information need real time processing. This work describes the implementation of a pipeline processor based in the Robert's Cross mask operator, dedicated to extract edges from video images in real time. Both input and output video signals are monochromatic. Common digital circuits have been used to implement the processor. The results obtained are presented as images and are compared with edge detected images obtained from comercial software.
 
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MaximiliamLuppeM.pdf (3.52 Mbytes)
Data de Publicação
2010-05-17
 
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