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Tesis Doctoral
DOI
https://doi.org/10.11606/T.76.2013.tde-06092013-160138
Documento
Autor
Nombre completo
Dalcimar Casanova
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2013
Director
Tribunal
Bruno, Odemir Martinez (Presidente)
Andricopulo, Adriano Defini
Groppo Junior, Milton
Liang, Zhao
Neves, Luiz Antônio Pereira
Título en portugués
Redes complexas em visão computacional com aplicações em bioinformática
Palabras clave en portugués
Grafos
Identificação vegetal
Reconhecimento de padrões
Redes complexas
Resumen en portugués
Redes complexas é uma área de estudo relativamente recente, que tem chamado a atenção da comunidade científica e vem sendo aplicada com êxito em diferentes áreas de atuação tais como redes de computadores, sociologia, medicina, física, matemática entre outras. Entretanto a literatura demonstra que poucos são os trabalhos que empregam redes complexas na extração de características de imagens para posterior analise ou classificação. Dada uma imagem é possível modela-la como uma rede, extrair características topológicas e, utilizando-se dessas medidas, construir o classificador desejado. Esse trabalho objetiva, portanto, investigar mais a fundo esse tipo de aplicação, analisando novas formas de modelar uma imagem como uma rede complexa e investigar diferentes características topológicas na caracterização de imagens. Como forma de analisar o potencial das técnicas desenvolvidas, selecionamos um grande desafio na área de visão computacional: identificação vegetal por meio de análise foliar. A identificação vegetal é uma importante tarefa em vários campos de pesquisa como biodiversidade, ecologia, botânica, farmacologia entre outros.
Título en inglés
Complex networks in computer vision, with applications in bioinformatics
Palabras clave en inglés
Complex network
Graphs
Pattern recognition
Plant identification
Resumen en inglés
Complex networks is a relatively recent field of study, that has called the attention of the scientific community and has been successfully applied in different areas such as computer networking, sociology, medicine, physics, mathematics and others. However the literature shows that there are few works that employ complex networks in feature extraction of images for later analysis or classification. Given an image, it can be modeled as a network, extract topological features and, using these measures, build the classifier desired. This work aims, therefore, investigate this type of application, analyzing new forms of modeling an image as a complex network and investigate some topological features to characterize images. In order to analyze the potential of the techniques developed, we selected a major challenge in the field of computer vision: plant identification by leaf analysis. The plant identification is an important task in many research fields such as biodiversity, ecology, botany, pharmacology and others.
 
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Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Fecha de Publicación
2013-09-11
 
ADVERTENCIA: El material descrito abajo se refiere a los trabajos derivados de esta tesis o disertación. El contenido de estos documentos es responsabilidad del autor de la tesis o disertación.
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  • CASANOVA, Dalcimar, BACKES, ANDRÉ RICARDO, e BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Pattern recognition tool based on complex network-based approach [doi:10.1088/1742-6596/410/1/012048]. Journal of Physics. Conference Series [online], 2013, vol. 410, p. 012048.
  • CASANOVA, Dalcimar, de Mesquita Sá Junior, Jarbas Joaci, and BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant leaf identification using Gabor wavelets [doi:10.1002/ima.20201]. International Journal of Imaging Systems and Technology [online], 2009, vol. 19, p. 236-243.
  • FLORINDO, João Batista, CASANOVA, Dalcimar, and BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Fractal Measures of Complex Networks Applied to Texture Analysis [doi:10.1088/1742-6596/410/1/012091]. Journal of Physics. Conference Series [online], 2013, vol. 410, p. 012091.
  • MACHADO, BRUNO BRANDOLI, et al. Partial differential equations and fractal analysis to plant leaf identification [doi:10.1088/1742-6596/410/1/012066]. Journal of Physics. Conference Series [online], 2013, vol. 410, p. 012066.
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  • CASANOVA, Dalcimar, FALVO, Mauricio, e BRUNO, O. M. Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional. In VII Workshop de Visão Computacional, Curitiba, 2011. Anais do VII Workshop de Visão Computacional.Curitiba : Universidade Federal do Paraná, 2011. Disponível em: http://www.wvc2011.ufpr.br.
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