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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.75.2014.tde-06052015-144231
Document
Auteur
Nom complet
Milena Palhares Maringolo
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2014
Directeur
Jury
Silva, Albérico Borges Ferreira da (Président)
Savedra, Melissa Fabíola Siqueira
Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Morgon, Nelson Henrique
Silva, Elson Longo da
Titre en portugais
Um estudo sobre o emprego de funções de base gaussianas geradas pelo método da coordenada geradora em cálculos de propriedades eletrônicas de átomos e moléculas
Mots-clés en portugais
conjuntos de base
funções de base
funções de polarização
funções difusas
Método da Coordenada Geradora
Resumé en portugais
O método da Coordenada Geradora é uma poderosa ferramenta para gerar funções de base. Sua última versão, chamada de método da Coordenada Geradora polinomial, permite a geração de funções de base mais eficientes e precisas a um baixo custo computacional. Nesta tese, além da geração de funções de base para os átomos do primeiro período da Tabela Periódica, uma estratégia de selecionar expoentes da própria função de base para posteriormente refiná-los, com o intuito de gerar funções de polarização e difusas, é apresentada e testada em cálculos de propriedades eletrônicas de átomos e moléculas.
Titre en anglais
A study on the application of gaussian-type basis sets generated with the Genarator Coordinate method in ab-initio calculation of atoms and mol
Mots-clés en anglais
basis sets
difuse functions
Generator Coordinate method
polarization functions
Resumé en anglais
Ab initio electronic structure calculations for atoms and especially for molecules are mostly carried out within the finite basis set expansion method in the Hartree-Fock theory by Roothaan. The search for ever more efficient basis sets has been a constant quest and here we show a new alternative to develop efficient Gaussian-Type Functions (GTF) basis sets for atomic and molecular calculations by employing the Polynomial Generator Coordinate Hartree-Fock method.
 
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Date de Publication
2015-05-15
 
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