Nesta dissertação apresentamos o desenvolvimento de ferramentas computacionais dedicadas a racionalizar processos que envolvem simulações Monte Carlo e análises de suas aplicações; são evocados conceitos pertinentes às principais áreas envolvidas (computação, tecnologia da informação, matemática e física). São introduzidas e discutidas técnicas de simulação computacional distribuída e o método Monte Carlo, com ênfase à aplicação em heteropolímeros. Exemplos ilustrativos de aplicação da ferramenta também são providos, mediante simulações e análise dos resultados de três tipos de cadeias heteropoliméricas em rede regular: cadeia polar (todos monômeros polares); cadeia hidrofóbica (todos monômeros apolares); cadeia com mescla de monômeros polares e apolares (modelo HP). O propósito motivador deste trabalho é o estudo do problema de folding de heteropolímeros, o que inclui proteínas. Contudo, a ferramenta em questão, poderá ser generalizada e aplicada a praticamente todos os tipos de polímeros lineares em rede, pois o usuário poderá definir e implementar o modelo de cadeia que desejar

We present the development of computational tools dedicated to streamlining processes involving Monte Carlo simulations and analysis of some applications. Relevant concepts to the main areas involved (computation, information technology, mathematics and physics) are evoked. We introduce and discuss techniques of distributed computer simulation and Monte Carlo method with emphasis on heteropolymers. Illustrative examples of the application of the tool are also provided through simulations and analysis of results from three types of polymeric chains: polar chain (all polar monomers); hydrophobic chain (all nonpolar monomers); and a chain with mixture of polar and nonpolar monomers (HP model). The motivating purpose of this work is the study of the folding problem of heteropolymers, which includes proteins. However, the tool in question, can be generalized and applied to virtually all types of linear polymers network, once users can define and implement the chain models they want