Introdução: o Brasil terá uma das maiores populações de idosos em poucos anos e, à medida em que mais pessoas vivem até idade avançada, aumentam os casos de hipertensão (HA) e hipercolesterolemia (HC), para os quais, a idade é fator de risco. A antropometria, com valores adaptados à população idosa, poderia auxiliar na identificação de risco para doenças cardiovasculares. Objetivo: investigar valores de índice de massa corporal (IMC) e perímetro da cintura (PC), na identificação de risco para HA e HC, em idosos não institucionalizados, de acordo com sexo e grupo etário. Método: estudo transversal, com 955 idosos do Centro de Referência do Idoso (CRI) -Secretaria Estadual da Saúde, São Miguel Paulista/SP. Foram estudadas pressão arterial, colesterol total, IMC e PC. Por meio da curva ROC, foi investigada a capacidade de valores de IMC (>= 28 kg/m2 ) e PC (>= 88 cm para mulheres e >= 102 para homens), na identificação de risco para HA e HC. Foram verificadas sensibilidade (SE) e especificidade (Es) dos valores propostos na literatura e identificado o melhor valor para IMC e PC, na identificação de risco destas doenças. Resultados: em homens, a área sob a curva ROC de IMC >= 28 kg/ m2 foi semelhante para identificar risco para HA e HC. Nas duas doenças os valores de Es foram maiores do que de Se. PC >= 102 em apresentou maior área sob a curva ROC na identificação de risco para HA, com valores de Es maiores do que de Se. Na identificação de risco para HC apresentou-se, sensível e específico, de forma similar. Em mulheres, o IMC >= 28 kg/ m2 apresentou maior área sob a curva ROC, na identificação de risco para HA, com valores de Es maiores do que de Se. PC >= 88 cm apresentou maior área sob a curva ROC na identificação de risco para HA. Tanto para HA como para HC, com valores maiores de Se do que Es. Observou-se, no IMC 25,5 kg/ m2 o melhor ponto de interseção entre os valores de Se e Es, para homens na identificação de HA, e para mulheres na Identificação de risco para HA e HC. No caso de PC, o melhor ponto de interseção (>= 97,5 cm), entre Se e Es, ocorreu em homens, na identificação de risco para HA. Conclusão: os valores de IMC e PC, sugeridos na literatura, apresentaram áreas sob a curva ROC, para identificação de risco para HA e HC, inferiores a 0,63 e valores de Se e Es bastante distintos. Pode-se afirmar, que nesta amostra, estes valores não apresentaram bom poder na identificação de risco para HA e HC.

Introduction: In a few years, Brazil will have one of the largest elderly population. As people live longer, there are increased cases of hypertension and hypercholesterolemia, in which age is a risk factor. The use of anthropometric measurements adapted to the elderly population can assist in the identification of cardiovascular disease risk. Objectlve: To investigate body mass index (BMI) and waist circumference (WC) in the identification for hypertension and hypercholesterolemia risks in noninstitutlonalized elderly, according to age and gender. Method: Data carne from a cross-sectional study of 955 elderly from Centro de Referência do Idoso (CRI) - Secretaria Estadual de Saúde, São Miguel Paulista/SP. As instruments of study, blood pressure, cholesterol level, BMI and WC were investigated. The use of ROC curve, values of BMI (>= 28 kg/m2) and WC (>= 88 cm for women and >= 102 cm for men) enabled the capability in the identification for hypertension and hypercholesterolemia risks. The sensibility and specificity were verified according to proposed values in literature, identifying the best value of BMI and WC for such diseases. Results: In males, the area under the ROC curve for BMI >= 28 kg/m2 was similar for identifying hypertension and hypercholesterolemia risks. In both diseases the specificity level was higher than sensibility. WC >= 102 cm presented a larger area below the curve in the identification for hypertension risk with specificity levels higher than sensibility. The specificity and sensibility, in the identification for hypercholesterolemia risk, presented similar values. In females, BMI >= 28 kg/m2 presented a larger area under the ROC curve in the identification for hypertension risk with specificity higher than sensibility level. WC >= 88 em presented larger area under the ROC curve in the identification for hypertension risk, both hypertension and hypercholesterolemia, with higher sensibility level than specificity. It can be observed in the BMI of 25,5 kg/m2 the best intersection point for specificity and sensibility values, for men in the identification for hypertension risk, and for women in both cases. In WC the best intersection point (97,5 cm) between specificity and sensibility can be seen in men, in the identification for hypertension risk. Conclusion: The values of BMI and WC suggested in literature showed areas under the ROC curve to identification risk for hypertension and hypercholesterolemia below 0,63 and very distinctive sensibility and specificity values. It is possible to suggest, in this sample, theses values should not be used for identifying hypertension and hypercholesterolemia risks.