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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2018.tde-21092018-094849
Documento
Autor
Nome completo
Selma Helena de Jesus Nicola
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 1992
Orientador
Banca examinadora
Táboas, Plácido Zoega (Presidente)
Carvalho, Luiz Antonio Vieira de
Duarte Junior, Geraldo Garcia
Título em português
UMA CLASSE DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS COM RETARDAMENTO APLICÁVEL AO ESTUDO DE REDES NEURAIS
Palavras-chave em português
Não disponível
Resumo em português
Estamos interessados no sistema ui(t)= -ui(t) + Σnj=1Jijf(uj(t - τ)), i = 1, 2, ..., n, onde ui é real, (J,sub>ij) é uma n X n matriz real, f(0) = 0 e o valor β = f'(0) é o assim chamado ganho. Este é o modelo matemático de C. M. Marcus e R. M. Westervelt para uma rede neural analógica com retardamento. estudamos soluções periódicas do sistema e bifurcação de tais soluções quando o retardamento τ desempenha o papel de um parâmetro.
Título em inglês
Not available
Palavras-chave em inglês
Not available
Resumo em inglês
We are concerned with the system ui(t) = -ui(t) + Σnj=1Jijf(uj(t - &tau,)), i = 1, 2, ..., n, where ui is real, (Jij) is a n X n real matrix, f(0) = 0 and the value β = f'(0) is the so called gain. This is the C. M. Marcus and R. M. Westervelt mathematical model for an analog neural network with delay. We study periodic solutions of the system and bifurcation of such solutions when the delay τ plays the role of a parameter.
 
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Data de Publicação
2018-09-21
 
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