Este trabalho analisa os efeitos das propriedades dinâmicas de sistemas distribuídos de larga escala e seu impacto no desempenho, e introduz uma abordagem para o planejamento de experimentos de referência capazes de expor essa influência. Especialmente em aplicações complexas com múltiplas camadas de software (multi-tier), o efeito total de pequenos atrasos introduzidos por buffers, latência na comunicação e alocação de recursos, pode resultar gerando inércia significativa ao longo do funcionamento do sistema. A fim de detetar estas propriedade dinâmica, o experimento de execução do benchmark deve excitar o sistema com carga de trabalho não-estacionária sob um ambiente controlado. A presente pesquisa discorre sobre os elementos essenciais para este fim e ilustra a abordagem de desenvolvimento com um estudo de caso. O trabalho também descreve como a metodologia de instrumentação pode ser explorada em abordagens de modelagem dinâmica para sobrecargas transientes devido a distúrbios na carga de trabalho.

This work examines the effects of dynamic properties of large-scale distributed systems and their impact on the delivered performance, and introduces an approach to the design of benchmark experiments capable of exposing this influence. Specially in complex, multi-tier applications, the net effect of small delays introduced by buffers, communication latency and resource instantiation, may result in significant inertia along the input-output path. In order to bring out these dynamic property, the benchmark experiment should excite the system with non-stationary workload under controlled conditions. The present research report elaborates on the essentials for this purpose and illustrates the design approach through a case study. The work also outlines how the instrumentation methodology can be exploited in dynamic modeling approaches to model transient overloads due to workload disturbances.