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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2018.tde-28022018-144720
Document
Auteur
Nom complet
Lucimary Afonso dos Santos
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2000
Directeur
Jury
Rodrigues, Josemar (Président)
Andrade Filho, Marinho Gomes de
Leite, Jose Galvao
Titre en portugais
Inferência Bayesiana para o Número de Espécies de uma População via Processos de Poisson não Homogêneos
Mots-clés en portugais
Não disponível
Resumé en portugais
O problema de estimação do número de espécies em uma população é um tema de grande relevância em várias áreas de pesquisa, principalmente em estudos ecológicos. Nesta dissertação apresentamos uma metodologia Baye,siana, via amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings, para os casos onde as espécies são equiprováveis e não equiprováveis. Formulamos um procedimento Bayesiano baseado em estatísticas suficientes e discutimos as suas vantagens. Ilustrações numéricas da metodologia proposta, baseada em dados reais, foram apresentadas.
Titre en anglais
Not available
Mots-clés en anglais
Not available
Resumé en anglais
Estimating the number species in a population is a relevant problem in several areas, specially in ecological studies. In this dissertation, a Bayesian procedure on the Gibbs Sampling and Metropolis-Hastings algorithm is presented. This procedure is applied for equiprobable and non equiprobable species. A Bayesian approach based ou sufficient statistics is formulated and its advantages are discussed. Numerical and real data are used to illustrate the proposed approach.
 
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Date de Publication
2018-02-28
 
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