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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2018.tde-28022018-144720
Documento
Autor
Nombre completo
Lucimary Afonso dos Santos
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2000
Director
Tribunal
Rodrigues, Josemar (Presidente)
Andrade Filho, Marinho Gomes de
Leite, Jose Galvao
Título en portugués
Inferência Bayesiana para o Número de Espécies de uma População via Processos de Poisson não Homogêneos
Palabras clave en portugués
Não disponível
Resumen en portugués
O problema de estimação do número de espécies em uma população é um tema de grande relevância em várias áreas de pesquisa, principalmente em estudos ecológicos. Nesta dissertação apresentamos uma metodologia Baye,siana, via amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings, para os casos onde as espécies são equiprováveis e não equiprováveis. Formulamos um procedimento Bayesiano baseado em estatísticas suficientes e discutimos as suas vantagens. Ilustrações numéricas da metodologia proposta, baseada em dados reais, foram apresentadas.
Título en inglés
Not available
Palabras clave en inglés
Not available
Resumen en inglés
Estimating the number species in a population is a relevant problem in several areas, specially in ecological studies. In this dissertation, a Bayesian procedure on the Gibbs Sampling and Metropolis-Hastings algorithm is presented. This procedure is applied for equiprobable and non equiprobable species. A Bayesian approach based ou sufficient statistics is formulated and its advantages are discussed. Numerical and real data are used to illustrate the proposed approach.
 
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Fecha de Publicación
2018-02-28
 
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