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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2004.tde-27072004-164417
Document
Auteur
Nom complet
Humberto Luiz Razente
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2004
Directeur
Jury
Traina Junior, Caetano (Président)
Ferreira, Joao Eduardo
Rezende, Solange Oliveira
Titre en portugais
"Análise visual em processos de redução de dimensionalidade para mineração em sistemas de bases de dados"
Mots-clés en portugais
mineração visual de dados
Redução de dimensionalidade
visualização de dados
Resumé en portugais
O grande volume de dados coletados pelas empresas nas últimas décadas tornou-se uma fonte de informações valiosas, permitindo às empresas obter maior competitividade. Entretanto, a análise desses dados - a transformação deles em informações úteis - tornou-se uma tarefa difícil. Em muitos casos, além desses dados existirem em grande número de itens, eles são compostos por um grande número de dimensões (ou atributos), dificultando a sua compreensão. Nesses dados, uma eliminação de atributos correlacionados poderia diminuir a complexidade de diversas técnicas de análise existentes. Embora a existência de correlações entre atributos possa ser encontrada por diversas técnicas estatísticas, essas correlações também podem ser observadas visualmente. Este trabalho apresenta a técnica Visualização por Blocos Verticais - BV que permite a sobreposição de diferentes mapeamentos de um mesmo conjunto de dados de alta dimensão, tornando possível a observação visual das correlações existentes entre os atributos. A técnica Visualização por Blocos Horizontais - BH, também apresentada neste trabalho, permite a sobreposição de mapeamentos de eventos orientados por um atributo separador, permitindo observar a evolução dos objetos como um todo. Ambas as técnicas utilizam o algoritmo FastMap para realizar a redução de dimensionalidade dos dados para um espaço euclidiano tridimensional para viabilizar sua visualização em um ambiente interativo e intuitivo.
 
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Date de Publication
2004-07-29
 
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  • RAZENTE, Humberto Luiz, et al. Visual Analysis of Feature Selection for Data Mining Processes. In Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 19, Brasília, DF, 2004. Brasília, DF : Sociedade Brasileira de Computação, 2004. p. 33-47.
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