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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2018.tde-19032018-164929
Documento
Autor
Nome completo
Daniele da Silva Baratela
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 1997
Orientador
Banca examinadora
Rodrigues, Josemar (Presidente)
Andrade Filho, Marinho Gomes de
Dias, Ronaldo
Título em português
Inferência Bayesiana para o Modelo de Jelinski-Moranda via Parâmetros Ortogonais
Palavras-chave em português
Não disponível
Resumo em português
Apresentamos neste trabalho, um estudo do modelo de confiabilidade de software de Jelinski e Moranda (1972). Enfocamos, a importância da análise Bayesianapara a correção da instabilidade do estimador de máxima verossimilhança de N (número de erros do software), e a ortogonalização de Cox e Reid (1987) para a realização de inferência Bayesiana sobre a taxa de falhas A. Também, caractenzamos a existência da densidade a posteriori de { quando admitimos densidades a priori não-informativas e impróprias aos parâmetros do modelo. Destacamos o comportamento dos métodos de aproximação de Monte Carlo em cadeias de Markov, para a obtenção da distribuição a posteriori de N quando esta é imprópria.
Título em inglês
Not available
Palavras-chave em inglês
Not available
Resumo em inglês
In this work is presented an analysis of the Jelinski-Moranda model (1972). Special importance are given to the instability of the maximum-likelihood estimator of // (the number of software failures) and the orthogonal parameters (Cox and Reid, 1987) to obtain a Bayesian analysis of the failure rate. Also, the existence of the posterior distribution of N when an improper prior is used is charactenzed. The behavior of the MCMC to simulate the posterior distribution of Nwith improper priors is emphasized.
 
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Data de Publicação
2018-03-19
 
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