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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2018.tde-19032018-164929
Documento
Autor
Nombre completo
Daniele da Silva Baratela
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 1997
Director
Tribunal
Rodrigues, Josemar (Presidente)
Andrade Filho, Marinho Gomes de
Dias, Ronaldo
Título en portugués
Inferência Bayesiana para o Modelo de Jelinski-Moranda via Parâmetros Ortogonais
Palabras clave en portugués
Não disponível
Resumen en portugués
Apresentamos neste trabalho, um estudo do modelo de confiabilidade de software de Jelinski e Moranda (1972). Enfocamos, a importância da análise Bayesianapara a correção da instabilidade do estimador de máxima verossimilhança de N (número de erros do software), e a ortogonalização de Cox e Reid (1987) para a realização de inferência Bayesiana sobre a taxa de falhas A. Também, caractenzamos a existência da densidade a posteriori de { quando admitimos densidades a priori não-informativas e impróprias aos parâmetros do modelo. Destacamos o comportamento dos métodos de aproximação de Monte Carlo em cadeias de Markov, para a obtenção da distribuição a posteriori de N quando esta é imprópria.
Título en inglés
Not available
Palabras clave en inglés
Not available
Resumen en inglés
In this work is presented an analysis of the Jelinski-Moranda model (1972). Special importance are given to the instability of the maximum-likelihood estimator of // (the number of software failures) and the orthogonal parameters (Cox and Reid, 1987) to obtain a Bayesian analysis of the failure rate. Also, the existence of the posterior distribution of N when an improper prior is used is charactenzed. The behavior of the MCMC to simulate the posterior distribution of Nwith improper priors is emphasized.
 
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Fecha de Publicación
2018-03-19
 
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