Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2003.tde-19012004-093205
Document
Auteur
Nom complet
Ramon Chiara
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2003
Directeur
Jury
Monard, Maria Carolina (Président)
Barros, Leliane Nunes de
Nehme, Claudio Chauke
Titre en portugais
"Aplicação de técnicas de data mining em logs de servidores web"
Mots-clés en portugais
Data Mining
Web Mining
Resumé en portugais
Com o advento da Internet, as empresas puderam mostrar-se para o mundo.
A possibilidade de colocar um negócio na World Wide Web (WWW) criou um
novo tipo de dado que as empresas podem utilizar para melhorar ainda mais
seu conhecimento sobre o mercado: a sequência de cliques que um usuário
efetua em um site. Esse dado pode ser armazenado em uma espécie de Data
Warehouse para ser analisado com técnicas de descoberta de conhecimento em
bases de dados. Assim, há a necessidade de se realizar pesquisas para mostrar
como retirar conhecimento a partir dessas sequências de cliques. Neste trabalho
são discutidas e analisadas algumas das técnicas utilizadas para atingir
esse objetivo. é proposta uma ferramenta onde os dados dessas sequências de
cliques são mapeadas para o formato atributo-valor utilizado pelo Sistema Discover,
um sistema sendo desenvolvindo em nosso Laboratório para o planejamento
e execução de experimentos relacionados aos algoritmos de aprendizado
utilizados durante a fase de Mineração de Dados do processo de descoberta de
conhecimento em bases de dados. Ainda, é proposta a utilização do sistema
de Programação Lógica Indutiva chamado Progol para extrair conhecimento
relacional das sessões de sequências de cliques que caracterizam a interação
de usuários com as páginas visitadas no site. Experimentos iniciais com a
utilização de uma sequência de cliques real foram realizados usando Progol e
algumas das facilidades já implementadas pelo Sistema Discover.
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Date de Publication
2004-07-29
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