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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2018.tde-18042018-100725
Document
Auteur
Nom complet
Rosana Maria Luvezute
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 1995
Directeur
Jury
Ribeiro, Cassilda Maria (Président)
Castelo Filho, Antonio
Fernandes, Jurandir Fernando Ribeiro
Titre en portugais
ALGORITMO PARA O PROBLEMA DE MULTIFLUXO NÃO LINEAR: UMA APLICAÇÃO AO PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE DADOS EM REDES DE COMUTAÇÃO
Mots-clés en portugais
Não disponível
Resumé en portugais
Nesta dissertação, propomos um novo método de relaxamento para resolver o problema de roteamento de dados em redes de comutação. Este problema pode ser formulado como um problema de multifluxo a critério convexo. Este algoritno resolve subproblemas de simples fluxos e pode ser implementado em paralelo. No primeiro capítulo, relembramos alguns resultados da teoria dos grafos. No segundo, apresentamos o problema de roteamento de dados, bem como sua formulação matemática. O terceiro apresenta um método primal de relaxamento. O quarto é dedicado à apresentação dos resultados computacionais e à analise destes. Na última parte, apresentamos a conclusão e perspectivas de trabalhos futuros.
Titre en anglais
Not available
Mots-clés en anglais
Not available
Resumé en anglais
In this thesis, we propose a new primal relaxation algorithm for solving the optimal routing problem M packet-switched communication networks. This problem can be formulated as a nonlinear multicommodity flow problem. This algorithm solves subproblems of single flow commodities and allow for implementation in parallel computers. In the first part, we recall the basic notions of graph theory. The second part is devoted to the optimal routing problem and his formulation as a nonlinear multicommodity flow problem. The third part deals with presentation of an original primal method for optimal routing. In the fourt part, experimental results are presented and analysed. The concluding remarks are presented in the fifth part.
 
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Date de Publication
2018-04-18
 
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