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Master's Dissertation
DOI
10.11606/D.55.2016.tde-17112016-161826
Document
Author
Full name
Gustavo Augusto de Mendonça Almeida
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Carlos, 2016
Supervisor
Committee
Aluisio, Sandra Maria (President)
Klautau Júnior, Aldebaro Barreto da Rocha
Sampaio Neto, Nelson Cruz
Silva, Thais Cristofaro Alves da
Title in English
Using phonetic knowledge in tools and resources for Natural Language Processing and Pronunciation Evaluation
Keywords in English
Automatic pronunciation assessment
Corpus balancing
Natural language processing
Pronunciation training
Spelling correction
Text-to-speech
Abstract in English
This thesis presents tools and resources for the development of applications in Natural Language Processing and Pronunciation Training. There are four main contributions. First, a hybrid grapheme-to-phoneme converter for Brazilian Portuguese, named Aeiouadô, which makes use of both manual transcription rules and Classification and Regression Trees (CART) to infer the phone transcription. Second, a spelling correction system based on machine learning, which uses the trascriptions produced by Aeiouadô and is capable of handling phonologically-motivated errors, as well as contextual errors. Third, a method for the extraction of phonetically-rich sentences, which is based on greedy algorithms. Fourth, a prototype system for automatic pronunciation assessment, especially designed for Brazilian-accented English.
Title in Portuguese
Utilizando conhecimento fonético em ferramentas e recursos de Processamento de Língua Natural e Treino de Pronúncia
Keywords in Portuguese
Avaliação de pronúncia automática
Balanceamento de corpus
Conversão grafema-fonema
Corretor ortográfico
Processamento de língua natural
Treino de pronúncia
Abstract in Portuguese
Esta dissertação apresenta recursos voltados para o desenvolvimento de aplicações de reconhecimento de fala e avaliação de pronúncia. São quatro as contribuições aqui discutidas. Primeiro, um conversor grafema-fonema híbrido para o Português Brasileiro, chamado Aeiouadô, o qual utiliza regras de transcrição fonética e Classification and Regression Trees (CART) para inferir os fones da fala. Segundo, uma ferramenta de correção automática baseada em aprendizado de máquina, que leva em conta erros de digitação de origem fonética, que é capaz de lidar com erros contextuais e emprega as transcrições geradas pelo Aeiouadô. Terceiro, um método para a extração de sentenças foneticamente-ricas, tendo em vista a criação de corpora de fala, baseado em algoritmos gulosos. Quarto, um protótipo de um sistema de reconhecimento e correção de fala não-nativa, voltado para o Inglês falado por aprendizes brasileiros.
 
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Publishing Date
2016-11-17
 
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