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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2009.tde-15052009-150552
Documento
Autor
Nome completo
Victor Claudio Bento de Camargo
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2009
Orientador
Banca examinadora
Toledo, Franklina Maria Bragion de (Presidente)
Santoro, Miguel Cezar
Santos, Maristela Oliveira dos
Título em português
Um algoritmo evolutivo para o problema de dimensionamento de lotes em fundições de mercado
Palavras-chave em português
Algoritmo genético
Dimensionamento de lotes
Fundições
Resumo em português
Segundo uma pesquisa recente realizada junto ao setor de fundições, uma importante preocupação do setor é melhorar seu planejamento de produção. Um plano de produção em uma fundição envolve duas etapas interdependentes: a determinação das ligas a serem fundidas e dos lotes que serão produzidos. Neste trabalho, estudamos o problema de dimensionamento de lotes para fundições de pequeno porte, cujo objetivo é determinar um plano de produção de mínimo custo. Como sugerido na literatura, a heurística proposta trata as etapas do problema de forma hierárquica: inicialmente são definidas as ligas e, posteriormente, os lotes que são produzidos a partir delas. Para a solução do problema, propomos um algoritmo genético que explora um conjunto de possibilidades para a determinação das ligas e utiliza uma heurística baseada em relaxação lagrangiana para determinação dos itens a serem produzidos. Além disso, uma abordagem para o mesmo problema é proposta utilizando o problema da mochila para determinar os itens a serem produzidos. Bons resultados foram obtidos pelos métodos propostos
Título em inglês
An evolutionary algorithm to the lot-sizing in market foundries
Palavras-chave em inglês
Foundries
Genetic algorithm
Lot-sizing
Resumo em inglês
According to a recent research made by the foundry sector, one of the most concern of the industry is to improve its production planning. A foundry production plan involves two independent stages: the determination of alloys to be merged and the lots that will be produced. In this work, we studied the lot-sizing problem for small foundries, whose purpose is to determine a plan of minimum production cost. As suggested in the literature, the heuristic proposed addresses the problem stages in a hierarchical way: rst we dene the alloys and, subsequently, the lots that are produced from them. We propose a genetic algorithm that explores some possible sets of alloys produced and uses a Lagrangian heuristic to determine the items to be produced. Also, we propose one approach to the same problem that uses the knapsack problem to determine the items to be produced. Good results were obtained by the methods proposed
 
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Dissertacao.pdf (1.56 Mbytes)
Data de Publicação
2009-05-18
 
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