Mapas de documentos são representações visuais que permitem analisar de forma eficiente diversas relações entre documentos de uma coleção. Técnicas de projeção multidimensional podem ser empregadas para criar mapas que refletem a similaridade de conteúdo, favorecendo a identificação de agrupamentos com conteúdo similar. Este trabalho aborda uma evolução do arcabouço genérico oferecido pelas projeções multidimensionais para apoiar a análise interativa de documentos textuais, implementado na plataforma PEx. Foram propostas e implementadas técnicas que permitem ao usuário interagir com o mapa de documentos utilizando tópicos extraídos do próprio corpus. Assim a representação visual pode gradualmente evoluir para refletir melhor os interesses do usuário, e apoiá-lo de maneira mais efetiva em tarefas exploratórias. A interação foi avaliada utilizando uma técnica de inspeção de usabilidade, que visa identificar os principais problemas enfrentados pelos usuários ao interagir com as funcionalidades desenvolvidas. Adicionalmente, a utilidade das funcionalidades foi avaliada pela condução de dois estudos de caso, em que foram definidas tarefas a serem conduzidas pelo usuário sobre os mapas de documentos. Os resultados mostram que com o auxílio das visualizações foi possível conduzir as tarefas satisfatoriamente, permitindo manipular de forma eficiente milhares de documentos sem a necessidade de ler individualmente cada texto

Content-based document maps are visualizations that help users to identify and explore relationships among documents in a collection. Multidimensional projection techniques have been employed to create similaritybased maps that can help identifying documents of similar content. This work aims to enhance the generic framework offered by the multidimensional projection techniques in the PEx visualization platform to support interactive analysis of textual data. Several interaction functions and visual representations have been proposed and implemented that allow users to interact with document maps aided by topics automatically extracted from the corpus. By exploring the topics and maps in an integrated manner, users can refine and evolve the visual representations gradually to better reflect their needs and interests, enhancing support to exploratory tasks. The proposed interaction functions were evaluated employing a usability inspection technique, seeking to detect interface problems. Moreover, two illustrative case studies were conducted to evaluate the usefulness of the proposed interactions, based on typical user tasks defined over different document collections. They illustrate how the developed visualizations can assist the proposed tasks, allowing users to interactively explore large document corpora and refine document maps