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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.55.2014.tde-13032015-101933
Document
Auteur
Nom complet
Tamires Tessarolli de Souza Barbieri
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2014
Directeur
Jury
Goularte, Rudinei (Président)
Santos, Celso Alberto Saibel
Torres, Ricardo da Silva
Titre en portugais
Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas
Mots-clés en portugais
Multimídia
Representação de tomadas
Segmentação em cenas
Vídeo digital
Resumé en portugais
A área de Personalização de Conteúdo tem sido foco de pesquisas recentes em Ciências da Computação, sendo a segmentação automática de vídeos digitais em cenas uma linha importante no suporte à composição de serviços de personalização, tais como recomendação ou sumarização de conteúdo. Uma das principais abordagens de segmentação em cenas se baseia no agrupamento de tomadas relacionadas. Logo, para que esse processo seja bem sucedido, é necessário que as tomadas estejam bem representadas. Porém, percebe-se que esse tópico tem sido deixado em segundo plano pelas pesquisas relacionadas à segmentação. Assim, este trabalho tem o objetivo de desenvolver um método baseado nas características visuais dos quadros, que possibilite aprimorar a representação de tomadas de vídeos digitais e, consequentemente, contribuir para a melhoria do desempenho de técnicas de segmentação em cenas.
Titre en anglais
Shot representation as support to scene segmentation
Mots-clés en anglais
Digital video
Multimedia
Scene segmentation
Shot representation
Resumé en anglais
The Content Personalization area has been the focus of recent researches in Computer Science and the automatic scene segmentation of digital videos is an important field supporting the composition of personalization services, such as content recommendation or summarization. One of the main approaches for scene segmentation is based on the clustering of related shots. Thus, in order to this process to be successful, is necessary to properly represent shots. However, we can see that the works reported on the literature have left this topic in backgroud. Therefore, this work aims to develop a method based on frames visual features, which enables to improve video shots representation and, consequently, the performance of scene segmentation techniques.
 
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Date de Publication
2015-03-16
 
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