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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2004.tde-06122004-115632
Documento
Autor
Nome completo
Leonardo Garcia Corrêa
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2004
Orientador
Banca examinadora
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Presidente)
Alberto, Luís Fernando Costa
Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Título em português
Memória associativa em redes neurais realimentadas
Palavras-chave em português
análise não-linear
memória associativa
rede de hopfield
redes neurais
redes neurais celulares
Resumo em português
Nessa dissertação, é investigado o armazenamento e a recuperação de padrões de forma biologicamente inspirada no cérebro. Os modelos estudados consistiram de redes neurais realimentadas, que tentam modelar certos aspectos dinâmicos do funcionamento do cérebro. Em particular, atenção especial foi dada às Redes Neurais Celulares, que constituem uma versão localmente acoplada do já clássico modelo de Hopfield. Além da análise de estabilidade das redes consideradas, foi realizado um teste com o intuito de avaliar o desempenho de diversos métodos de construção de memórias endereçáveis por conteúdo (memórias associativas) em Redes Neurais Celulares.
Título em inglês
Associative memory in feedback neural networks
Palavras-chave em inglês
associative memory
cellular neural networks
hopfield network
neural networks
nonlinear analysis
Resumo em inglês
In this dissertation we investigate biologically inspired models of pattern storage and retrieval, by means of feedback neural networks. These networks try to model some of the dynamical aspects of brain functioning. The study concentrated in Cellular Neural Networks, a local coupled version of the classical Hopfield model. The research comprised stability analysis of the referred networks, as well as performance tests of various methods for content-addressable (associative) memory design in Cellular Neural Networks.
 
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memAssociativa.pdf (1.30 Mbytes)
Data de Publicação
2005-06-10
 
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