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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.55.2018.tde-04072018-085531
Documento
Autor
Nombre completo
Gaby Rosa Amaya Robles
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 1994
Director
Tribunal
Rodrigues, Josemar (Presidente)
Arenales, Marcos Nereu
Leite, Jose Galvao
Título en portugués
INFERÊNCIA BAYESIANA PARA FUNÇÕES DE PERDAS ASSIMÉTRICAS
Palabras clave en portugués
Não disponível
Resumen en portugués
Nesta dissertação, abordamos métodos Bayesianos com funções de perdas assimétricas e simétricas para comparar inferências pontuais em confiabilidade. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que as funções de perdas assimétricas, embora não sejam explicitas em suas soluções, são mais realísticas que as funções de perdas simétricas. A análise Bayesiana para confiabilidade foi feita usando um modelo exponencial e algumas densidades a priori, em particular, a priori não-informativa. Também, desenvolvemos uma Função de Perda Balanceada Ponderada com censura, a qual combina a estatística clássica com a Bayesiana. Os resultados obtidos para a Função de Perda Balanceada Ponderada podem ser de grande interesse prático e metodológico.
Título en inglés
Bayesian Inference for asymmetric  loss functions
Palabras clave en inglés
Not available
Resumen en inglés
In this dissertation, we approach Bayesian methods with symmetrical or asymmetrical loss fiinctions for comparison of pontual inferences in reliability. The results obtained here show that asymmetrical loss fiinctions are more realistic than symmetrical loss fiinctions. Bayesian reliability analysis using the exponencial model is considered and some prior density fiinctions have been used, in particulary, non-informative priors. Also, it was developed a weighted balanced loss fiinctions with censoring which combine classical and Bayesian statistics. The results obtained for weighted balanced loss fiinctions may be of great practical and methodological interest.
 
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Fecha de Publicación
2018-07-04
 
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