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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2004.tde-03052006-034021
Documento
Autor
Nome completo
Rodrigo de Oliveira Plotze
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2004
Orientador
Banca examinadora
Bruno, Odemir Martinez (Presidente)
Bernacci, Luís Carlos
Traina, Agma Juci Machado
Título em português
"Identificação de espécies vegetais através da análise da forma interna de órgãos foliares"
Palavras-chave em português
análise de imagens
biometria
dimensão fractal
extração de características
identificação de folhas
taxonomia
Resumo em português
A diversidade de espécies presentes no riquíssimo reino vegetal torna o processo de identificação de órgãos foliares uma tarefa muito complexa. A biodiversidade das espécies, associada aos modelos tradicionais de taxonomia, transforma essa tarefa em um verdadeiro desafio para os pesquisadores. Neste trabalho é apresentada uma nova abordagem para identificação de espécies vegetais baseada em características internas dos órgãos foliares. A coleta de informações é realizada através de técnicas de visão computacional e análise de imagens, através das quais são extraídas características relativas à complexidade (dimensão fractal) e biometria dos órgãos foliares. A eficiência da metodologia desenvolvida foi avaliada em casos reais de identificação de espécies, em que foram utilizados dois conjuntos de imagens: espécies da Mata Atlântica e do Cerrado brasileiro, e espécies de maracujás silvestres do gênero Passiflora. Para classificação das espécies foram utilizadas as técnicas de reconhecimento padrões de análise de agrupamentos e redes neurais artificiais.
Título em inglês
Plant species identification based on venation system shape analysis
Palavras-chave em inglês
biometry
feature extraction
fractal dimension
image analysis
leaf identification
taxonomy
Resumo em inglês
The plant species diversity makes their correct identification a very complex task. The traditional taxonomy models, associated with species biodiversity, has been transformed this task in a challenger for the researches. This work presents a new approach to plant species identification, based on internal characteristics of leaf form. The data are collected by computer vision and shape analysis techniques, which extracts features from complexity (fractal dimension) and biometry of plant species. The methodology efficiency was evaluated with real cases of species identification: digital images of Mata Atlântica and brazilian Cerrado species; and passion fruit species of genus Passiflora. The species classifications are performed using pattern recognition techniques as clustering and artificial neural networks.
 
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Data de Publicação
2006-05-17
 
AVISO: O material descrito abaixo refere-se a trabalhos decorrentes desta tese ou dissertação. O conteúdo desses trabalhos é de inteira responsabilidade do autor da tese ou dissertação.
  • BRUNO, O. M., PLOTZE, Rodrigo de Oliveira, e CARVALHO, Luis Alberto Vieira de. Algoritmo para processamento de imagens da retina in vivo com aplicações na biometria. Scientia (Unisinos), 2004, vol. 15, nº 2, p. 113-121.
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