• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2002.tde-02062015-092120
Documento
Autor
Nome completo
Daniel Rodrigues Ambrosio
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2002
Orientador
Banca examinadora
Moreira, Edson dos Santos (Presidente)
Gonzaga, Adilson
Silveira, Regina Melo
Título em português
Métodos alternativos de reconhecimento de padrões para sistemas de detecção de intrusão
Palavras-chave em português
Não disponível
Resumo em português
Esse trabalho apresenta um estudo das atuais alternativas para reconhecimento de padrões aplicados à segurança computacional, mais precisamente aos Sistemas de Detecção de Intrusão. São estudadas as abordagens propostas por cinco trabalhos publicados em simpósios internacionais e os resultados experimentais apresentados por cada um. Esses trabalhos fazem uso de variados métodos para reconhecimento de padrões, como Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Evolucionários e Mineração de Dados entre outras. Uma avaliação crítica de cada uma das abordagens. é apresentada, e são feitas propostas de implementação de algum dos métodos avaliados, objetivando suportar um Sistema de Detecção de Intrusões baseado em agentes móveis. Esse sistema foi modelado em estudos realizados pelo Grupo de Segurança Computacional do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Título em inglês
Alternative methods of pattern recognition for intrusion detection systems
Palavras-chave em inglês
Not available
Resumo em inglês
In this document we present a study of recent alternatives for pattern recognition applied to computer security, more specifically to Intrusion Detection Systems. We study the approaches proposed by fíve papers published in international svmposiums and the experimental results each of them achieved. These studies make use of diverse pattern recognition methods, such as Artificial Neural Networks, Evolutionary Algorithms and Data Mining among others. We present a critical evaluation of each of these approaches, and some implementation suggestions for the evaluated methods, aiming to support an Intrusion Detection System based on Mobile Agents. The refered system was modeled in previous researches by the members of the Computational Security Group of the Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos.
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2015-06-02
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
Centro de Informática de São Carlos
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2018. Todos os direitos reservados.