• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2011.tde-25042012-212956
Document
Auteur
Nom complet
Patricia Akemi Ikeda
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2011
Directeur
Jury
Lejbman, Alfredo Goldman Vel (Président)
Song, Siang Wun
Stringhini, Denise
Titre en portugais
Um estudo do uso eficiente de programas em placas gráficas
Mots-clés en portugais
CUDA
GPU Computing
NVIDIA
Resumé en portugais
Inicialmente projetadas para processamento de gráficos, as placas gráficas (GPUs) evoluíram para um coprocessador paralelo de propósito geral de alto desempenho. Devido ao enorme potencial que oferecem para as diversas áreas de pesquisa e comerciais, a fabricante NVIDIA destaca-se pelo pioneirismo ao lançar a arquitetura CUDA (compatível com várias de suas placas), um ambiente capaz de tirar proveito do poder computacional aliado à maior facilidade de programação. Na tentativa de aproveitar toda a capacidade da GPU, algumas práticas devem ser seguidas. Uma delas consiste em manter o hardware o mais ocupado possível. Este trabalho propõe uma ferramenta prática e extensível que auxilie o programador a escolher a melhor configuração para que este objetivo seja alcançado.
Titre en anglais
A case study on the efficient use of programs on GPUs
Mots-clés en anglais
CUDA
GPU Computing
NVIDIA
Resumé en anglais
Initially designed for graphical processing, the graphic cards (GPUs) evolved to a high performance general purpose parallel coprocessor. Due to huge potencial that graphic cards offer to several research and commercial areas, NVIDIA was the pioneer lauching of CUDA architecture (compatible with their several cards), an environment that take advantage of computacional power combined with an easier programming. In an attempt to make use of all capacity of GPU, some practices must be followed. One of them is to maximizes hardware utilization. This work proposes a practical and extensible tool that helps the programmer to choose the best configuration and achieve this goal.
 
AVERTISSEMENT - Regarde ce document est soumise à votre acceptation des conditions d'utilisation suivantes:
Ce document est uniquement à des fins privées pour la recherche et l'enseignement. Reproduction à des fins commerciales est interdite. Cette droits couvrent l'ensemble des données sur ce document ainsi que son contenu. Toute utilisation ou de copie de ce document, en totalité ou en partie, doit inclure le nom de l'auteur.
dissertacao.pdf (2.39 Mbytes)
Date de Publication
2012-05-08
 
AVERTISSEMENT: Apprenez ce que sont des œvres dérivées cliquant ici.
Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
CeTI-SC/STI
Bibliothèque Numérique de Thèses et Mémoires de l'USP. Copyright © 2001-2024. Tous droits réservés.