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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2018.tde-17062018-190700
Document
Auteur
Nom complet
Eduardo Menezes de Morais
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2018
Directeur
Jury
Finger, Marcelo (Président)
Bueno, Juliana
Cozman, Fabio Gagliardi
Mauá, Denis Deratani
Santos, Paulo Eduardo
Titre en portugais
Independência parcial no problema da satisfazibilidade probabilística
Mots-clés en portugais
Conjuntos de distribuição de probabilidade
Convexidade
Independência estatística
Lógica probabilística
Programação linear e multilinear
Resumé en portugais
O problema da Satisfazibilidade Probabilística, PSAT, apesar da sua flexibilidade, torna exponencialmente complexa a modelagem de variáveis estatisticamente independentes. Esta tese busca desenvolver algoritmos e propostas de relaxamento para permitir o tratamento eficiente de independência parcial pelo PSAT. Apresentamos uma aplicação do PSAT ao problema da etiquetagem morfossintática que serve tanto de motivação como de demonstração dos conceitos apresentados.
Titre en anglais
Partial Independence in the Probabilistic Satisfiability Problem
Mots-clés en anglais
Convexity
Linear and multilinear programming
Probabilistic logic
Sets of probability distributions
Statistical independence
Resumé en anglais
The Probabilistic Satisfiability Problem, PSAT, despite its flexibility, makes it exponentially complicated to model statistically independent variables. This thesis develops algorithms and relaxation proposals that allow an efficient treatment of partial independence with PSAT. We also present an application of PSAT on the Part-of-speech tagging problem to serve both as motivation and showcase of the presented concepts.
 
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teseEduardo.pdf (1,017.32 Kbytes)
Date de Publication
2018-06-18
 
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