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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2008.tde-07082008-105246
Documento
Autor
Nome completo
Cristiane Maria Sato
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2008
Orientador
Banca examinadora
Kohayakawa, Yoshiharu (Presidente)
Lemos, Manoel José Machado Soares
Mandel, Arnaldo
Título em português
Homomorfismos de grafos
Palavras-chave em português
convergência
grafos
homomorfismos
invariante de grafos
matrizes de conexão
pseudo-aleatoriedade
sequências de grafos
Resumo em português
Homomorfismos de grafos são funções do conjunto de vértices de um grafo no conjunto de vértices de outro grafo que preservam adjacências. O estudo de homomorfismos de grafos é bastante abrangente, existindo muitas linhas de pesquisa sobre esse tópico. Nesta dissertação, apresentaremos resultados sobre homomorfismos de grafos relacionados a pseudo-aleatoriedade, convergência de seqüência de grafos e matrizes de conexão de invariantes de grafos. Esta linha tem se mostrado muito rica, não apenas pelos seus resultados, como também pelas técnicas utilizadas nas demonstrações. Em especial, destacamos a diversidade das ferramentas matemáticas que são usadas, que incluem resultados clássicos de álgebra, probabilidade e análise.
Título em inglês
Graph Homomorphisms
Palavras-chave em inglês
connection matrices
convergence
graph homomorphisms
graph parameters
graph sequences
graphs
quasirandomness
Resumo em inglês
Graph homomorphisms are functions from the vertex set of a graph to the vertex set of another graph that preserve adjacencies. The study of graph homomorphisms is very broad, and there are several lines of research about this topic. In this dissertation, we present results about graph homomorphisms related to convergence of graph sequences and connection matrices of graph parameters. This line of research has been proved to be very rich, not only for its results, but also for the proof techniques. In particular, we highlight the diversity of mathematical tools used, including classical results from Algebra, Probability and Analysis.
 
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cristianesato.pdf (681.76 Kbytes)
Data de Publicação
2008-09-01
 
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