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Tesis Doctoral
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2012.tde-30042012-160407
Documento
Autor
Nombre completo
Victor Fossaluza
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2012
Director
Tribunal
Pereira, Carlos Alberto de Braganca (Presidente)
Brentani, Helena Paula
Cozman, Fabio Gagliardi
Diniz, Carlos Alberto Ribeiro
Kolev, Nikolai Valtchev
Título en portugués
Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein
Palabras clave en portugués
Cópulas
Distância de Aitchison
Distribuições Discretas
Inferência Não Paramétrica
Polinômios de Bernstein
Resumen en portugués
As relações de dependência entre variáveis aleatórias é um dos assuntos mais discutidos em probabilidade e estatística e a forma mais abrangente de estudar essas relações é por meio da distribuição conjunta. Nos últimos anos vem crescendo a utilização de cópulas para representar a estrutura de dependência entre variáveis aleatórias em uma distribuição multivariada. Contudo, ainda existe pouca literatura sobre cópulas quando as distribuições marginais são discretas. No presente trabalho será apresentada uma proposta não-paramétrica de estimação da distribuição conjunta bivariada de variáveis aleatórias discretas utilizando cópulas e polinômios de Bernstein.
Título en inglés
Discrete Distributions Estimation via Bernstein Copulas
Palabras clave en inglés
Aitchison Distance
Bernstein Polynomials
Copulas
Discrete Distributions
Non Parametric Inference
Resumen en inglés
The relations of dependence between random variables is one of the most discussed topics in probability and statistics and the best way to study these relationships is through the joint distribution. In the last years has increased the use of copulas to represent the dependence structure among random variables in a multivariate distribution. However, there is still little literature on copulas when the marginal distributions are discrete. In this work we present a non-parametric approach for the estimation of the bivariate joint distribution of discrete random variables using copulas and Bernstein polynomials.
 
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FossaluzaVictor.pdf (1.07 Mbytes)
Fecha de Publicación
2012-05-08
 
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