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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2018.tde-09042018-154057
Documento
Autor
Nombre completo
Francimário Alves de Lima
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2018
Director
Tribunal
Ferrari, Silvia Lopes de Paula (Presidente)
Bayer, Fábio Mariano
Ospina, Patrícia Leone Espinheira
Título en portugués
Distribuições de probabilidade no intervalo unitário
Palabras clave en portugués
Banco Mundial
Distribuição beta
Distribuições contínuas no intervalo unitário
Resumen en portugués
A distribuição beta é a mais frequentemente utilizada para a modelagem de dados contínuos observados no intervalo unitário, como taxas e proporções. Embora seja flexível, admitindo formas variadas, tais como J, J invertido, U e unimodal, não é adequada em todas as situações práticas. Nesta dissertação fazemos uma revisão sobre distribuições contínuas no intervalo unitário englobando as distribuições beta, Kumaraswamy, simplex, gama unitária e beta retangular. Também abordamos uma ampla classe de distribuições obtida por transformações (Smithson e Merkle, 2013). Em particular, focamos em duas subclasses, uma apresentada e estudada por Lemonte e Bazán (2015), que chamaremos de classe de distribuições logito, e outra que chamaremos de classe de distribuições logito skew. Todas as distribuições consideradas são aplicadas a conjuntos de dados do Banco Mundial.
Título en inglés
Probability distributions in the unit interval
Palabras clave en inglés
Beta distribution
Continuous distributions in the unit interval
World Bank
Resumen en inglés
The beta distribution is the most frequently used for modeling continuous data observed in the unit interval, such as rates and proportions. Although flexible, assuming varied forms, such as J, inverted J, U and unimodal, it is not suitable in all practical situations. In this dissertation we make a review on continuous distributions in the unit interval encompassing the beta, Kumaraswamy, simplex, unit gamma and rectangular beta distributions. We also address a wide class of distributions obtained by transformations (Smithson and Merkle, 2013). In particular, we focus on two subclasses, one presented and studied by Lemonte and Bazán (2015), which we will call the logit class of distributions, and another that we will call the logit class of skew distributions. All distributions considered are applied to World Bank data sets.
 
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Fecha de Publicación
2018-05-14
 
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