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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.45.2007.tde-05052007-174318
Documento
Autor
Nome completo
Demerson Andre Polli
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2007
Orientador
Banca examinadora
Lima, Antonio Carlos Pedroso de (Presidente)
Bolfarine, Heleno
Ortega, Edwin Moises Marcos
Título em português
Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
Palavras-chave em português
análise de sobrevivência
inferência bayesiana
omissão nas covariáveis
Resumo em português
O desenvolvimento de métodos para o tratamento de omissões nos dados é recente na estatística e tem sido alvo de muitas pesquisas. A presença de omissões em covariáveis é um problema comum na análise estatística e, em particular nos modelos de análise de sobrevivência, ocorrendo com freqüência em pesquisas clínicas, epidemiológicas e ambientais. Este trabalho apresenta propostas bayesianas para a análise de dados de sobrevivência com omissões nas covariáveis considerando modelos paramétricos da família Weibull e o modelo semi-paramétrico de Cox. Os métodos estudados foram avaliados tanto sob o enfoque paramétrico quanto o semiparamétrico considerando um conjunto de dados de portadores de insuficiência cardíaca. Além disso, é desenvolvido um estudo para avaliar o impacto de diferentes proporções de omissão.
Título em inglês
A study of Bayesian methods for survival data with missing covariates.
Palavras-chave em inglês
bayesian inference
missing covariates
survival analysis
Resumo em inglês
The development of methods dealing with missing data is recent in Statistics and is the target of many researchers. The presence of missing values in the covariates is very common in statistical analysis and, in particular, in clinical, epidemiological and enviromental studies for survival data. This work considers a bayesian approach to analise data with missing covariates for parametric models in the Weibull family and for the Cox semiparametric model. The studied methods are evaluated for the parametric and semiparametric approaches considering a dataset of patients with heart insufficiency. Also, the impact of different omission proportions is assessed.
 
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Polli2007.pdf (294.89 Kbytes)
Data de Publicação
2007-06-22
 
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