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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.43.2012.tde-19062012-162237
Documento
Autor
Nombre completo
Antonio André Monteiro Manoel
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2012
Director
Tribunal
Vicente, Renato (Presidente)
Ferreira, Fernando Fagundes
Salinas, Silvio Roberto de Azevedo
Título en portugués
Mecânica estatística de sistemas de reputação em redes autônomas
Palabras clave en portugués
método de cavidade
propagação de crenças
sistemas de reputação
Resumen en portugués
Dá-se o nome de sistemas de reputação a mecanismos em que membros de uma comunidade emitem avaliações sobre os demais e a partir destas se inferem quais dos membros podem ou não ser considerados confiáveis. Apresentamos, nesta dissertação de mestrado, um estudo sobre estes sistemas. Modela-se o problema de calcular reputações a partir de avaliações não-confiáveis como um problema de inferência estatística, que é então analisado com o uso de uma técnica conhecida como propagação de crenças, permitindo que obtenhamos estimativas. Em seguida, utilizamo-nos da relação existente entre problemas de inferência e mecânica estatística para realizar um estudo analítico mais profundo, por meio de uma generalização do método de cavidade. São traçados diagramas de fase, em que se observam regiões de parâmetros para as quais o problema torna-se mais difícil de resolver; esta análise nos dá alguma intuição sobre o problema, possibilitando que sejam propostas melhorias aos métodos existentes para tratá-lo.
Título en inglés
Statistical mechanics of reputation systems in autonomous networks
Palabras clave en inglés
belief propagation
cavity method
reputation systems
Resumen en inglés
It's given the name of reputation system to mechanisms in which members of a community issue each other ratings and from these it is inferred which can be trusted and which can't. We present, in this master's dissertation, a study on these systems. The problem of calculating reputations from unreliable ratings is modeled as one of statistical inference, and then analyzed with the use of a technique known as belief propagation, allowing us to obtain estimatives. Next, we use the existing relation between inference problems and statistical mechanics to motivate a deeper study, by means of a generalization of the cavity method. Phase diagrams are drawn, making possible to identify regions of parameters for which the problem is harder to solve; this analysis brings insight to the problem, allowing one to propose improvements to the methods available for it's treatment.
 
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58270MANOEL.pdf (3.17 Mbytes)
Fecha de Publicación
2013-08-02
 
ADVERTENCIA: El material descrito abajo se refiere a los trabajos derivados de esta tesis o disertación. El contenido de estos documentos es responsabilidad del autor de la tesis o disertación.
  • Manoel, A, and VICENTE, R. Statistical mechanics of reputation systems in autonomous networks [doi:10.1088/1742-5468/2013/08/P08002]. Journal of Statistical Mechanics [online], 2013, vol. 2013, p. P08002.
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