Surface electromyography (EMG) is a non-invasive technique to measure on-going changes in the electrical potentials of a muscle of interest. The EMG record is known to display alterations when assessed throughout sustained contractions. For instance, a frequency shift and compression of the signal's power spectrum density towards lower-frequencies. It is believed that a reduction of muscle fibre conduction velocity explains at least partially such dynamics. Additionally, the muscle acidosis observed at fatiguing contractions of some exercises seems to alter both conduction velocity and frequency properties. Within this context, the main goal of the present thesis was to explore the effects of muscle buffering capacity manipulation on the EMG power spectrum. More specifically, the mean power frequency (MNF). For manipulating buffering capacity, chronic β -alanine supplementation was used. The randomised and placebo-controlled study measured MNF throughout isometric contractions at submaximal and acidotic intensity (50% of maximal voluntary contraction force) before and after a ?-alanine or placebo supplementation period of 28 days. The β-alanine administration was found to increase muscle endurance, expected result according to the literature. Nonetheless, no visible effect was detected for MNF fatigue behaviour. Under theoretical assumptions, the fatigue behaviour of MNF should change when differences at muscle endurance are found. Thus, the lack of a statistically significant result was discussed in the face of the multifaceted nature of myoelectric signals, composed by influences of several biological and non-biological elements. Secondarily, investigation of EMG signal complexity via a1ApEn is also presented in the body of the thesis, which makes contextual sense, as it had a crucial contribution on the development of methodological aspects of the protocol employed in the main investigation and the overall Master's project. Additionally, EMG signal complexity is an underexplored topic and with little information known. Hence, a1ApEn provides potential to assess different EMG information not yet provided by better-documented tools, such as MNF

Eletromiografia de superfície (EMG) se trata de uma técnica não invasiva para medir mudanças de potencial elétrico de membrana em um dado músculo. O registro de EMG é conhecido por apresentar alterações ao longo de contrações até a fadiga. Por exemplo, se observa uma compressão das frequências componentes do sinal em direção a bandas de menor frequência. Acredita-se que tal comportamento esteja relacionado a uma redução de velocidade de propagação de impulsos elétricos nas fibras musculares. A acidose muscular vista durante a fadiga em certos exercícios também parece estar correlacionada com ambos aspectos eletrofisiológicos. Nesse contexto, essa dissertação se propõe explorar os efeitos de alterações na capacidade tamponante muscular sobre o espectrograma do registro de EMG. Mais precisamente, sobre a frequência de potência média (MNF) do mesmo. A manipulação da capacidade tamponante se deu pela administração de suplementação nutricional de β-alanina. O estudo, aleatorizado e controlado por grupo placebo, avaliou o comportamento de MNF durante contrações isométricas antes e após um período de suplementação de 28 dias. A intervenção com β-alanina resultou em um aumento da resistência muscular, resultado esperado de acordo com a literatura. Entretanto, nenhuma diferença significativa foi observada em MNF. Teoricamente, o comportamento de MNF durante a fadiga deve carregar mudanças quando o tempo até a falha muscular é aumentado. Assim sendo, foi discutido que a ausência de significância poderia ser consequência do aspecto multifatorial do sinal eletromiográfico, que incorpora influências de numerosos fatores biológicos a não-biológicos. Secundariamente, o estudo da complexidade de sinal do EMG via a1ApEn também foi apresentado, devido a sua relação contextual com o cerne dessa dissertação. Tal estudo foi fundamental para o desenvolvimento de aspectos metodológicos utilizados ao longo do projeto de mestrado. Adicionalmente, o tópico é pouco explorado pela literatura e, por tanto, com potencial de prover informações diferentes daquelas já fornecidas por ferramentas mais famosas, como a MNF