• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Doctoral Thesis
DOI
https://doi.org/10.11606/T.3.2019.tde-04022019-091230
Document
Author
Full name
Iara Negreiros
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2018
Supervisor
Committee
Abiko, Alex Kenya (President)
Jacobi, Pedro Roberto
Malheiros, Tadeu Fabricio
Silva, Ricardo Toledo
Yee, Cheng Liang
Title in Portuguese
Retrofit urbano: uma abordagem para apoio de tomada de decisão.
Keywords in Portuguese
Edifícios (Renovação; Projeto)
Renovação urbana
Sustentabilidade
Abstract in Portuguese
Acomodar adequadamente uma população urbana crescente terá implicações maiores não só para a indústria da construção, empregos e habitação, mas também para a infraestrutura associada, incluindo transporte, energia, água e espaços abertos ou verdes. Limitações da infraestrutura geralmente incluem o envelhecimento, subutilização e inadequação, assim como uma ausência de integração das estratégias de planejamento, projeto e gestão para o desenvolvimento futuro da cidade, em cenários de longo prazo. A exemplo do retrofit de edifícios, em que as intervenções ocorrem no âmbito do edifício isolado e seus sistemas constituintes, o retrofit urbano pode ser entendido como um conjunto de intervenções urbanas com vistas não somente à adequação da área urbana para atingir a sustentabilidade no momento presente, frente a problemas e demandas atuais, mas vislumbra a adequação para população e demandas futuras, fazendo a transição da situação atual da cidade para sua visão de futuro. Esta transição, o retrofit urbano em si, apresenta caráter abrangente e de larga escala, natureza integrada e deve ser mensurado por meio de indicadores e metas claramente definidos para monitoramento. Portanto, esta tese apresenta um método para implementação de retrofit urbano, na escala de cidades, para auxiliar a definição de metas de longo prazo e a tomada de decisão em processos de planejamento urbano. Utilizando as metas dos ODS - Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, os "indicadores de serviços urbanos e qualidade de vida" da NBR ISO 37120:2017 (ABNT, 2017a), análise de tendência por Média Móvel Simples e benchmarking por análise de agrupamento (clustering), o resultado é um painel visual (dashboard), adaptável e flexível, passível de agregações e filtros, tais como: seções e temas da ISO 37120, classificação de indicadores, diferentes escalas temporais e espaciais, entre outras. O dashboard é interativo e amigável, traz informações e resultados desta pesquisa e pode ser totalmente acessado em https://bit.ly/2EDnZ4J. Sorocaba, município de grande porte do Estado de São Paulo, é utilizada como estudo de caso, evidenciando os desafios e oportunidades gerados pelo rápido crescimento populacional e auxiliando a priorizar intervenções de retrofit para o desenvolvimento urbano na direção de cenários futuros.
Title in English
Urban retrofitting an approach to support decision-making.
Keywords in English
City benchmarking
Clustering analysis
Trend analysis
Urban redevelopment
Urban retrofitting
Urban sustainability
Abstract in English
Accommodating growing populations in cities will have major implications not only for employment, housing and the construction industry, but also for urban infrastructure including transportation, energy, water and open or green space. Infrastructure constraints currently include ageing, underutilized and inadequate existing built environment, as well as a lack of integration in planning, design and management strategies for future infrastructure development in long-term scenarios. As building retrofit, which interventions take place in isolated buildings and their constituting systems performance, urban retrofitting can be understood as a set of interventions designed to upgrade and sustain an urban area by providing a long-term practical response to its current problems and pressures. Such interventions must take into account the future population´s needs by ensuring that the present urban infrastructure provides a firm basis for launching and achieving a city's ambitions for the future. One of the main requirements for urban retrofitting is a clearly defined set of goals and metrics for monitoring purposes. This thesis presents a method for urban retrofit implementation at city scale using a visual tool to support decision-making and urban planning processes. Using Sustainable Development Goals (SDGs) targets, the 100 ISO 37120:2014 'indicators for city services and quality of life', Simple Moving Averages (SMA) trend analysis, clustering and city benchmarking, this method proposes creating an adaptative and flexible dashboard, that could aggregate and filter data, such as: ISO 37120 sections, indicators classification, time and spatial levels, etc. The resulting dashboard is interactive and friendly, and can be fully accessed in https://bit.ly/2EDnZ4J. We use Sorocaba, a medium sized, well-located city in São Paulo State in Brazil, as a case study, focusing on the challenges and opportunities arising from exceptional urban population growth, and ranking key retrofit interventions in Sorocaba as possible forerunners of future urban development scenarios.
 
WARNING - Viewing this document is conditioned on your acceptance of the following terms of use:
This document is only for private use for research and teaching activities. Reproduction for commercial use is forbidden. This rights cover the whole data about this document as well as its contents. Any uses or copies of this document in whole or in part must include the author's name.
IaraNegreirosRev.pdf (12.04 Mbytes)
Publishing Date
2019-02-12
 
WARNING: Learn what derived works are clicking here.
All rights of the thesis/dissertation are from the authors
CeTI-SC/STI
Digital Library of Theses and Dissertations of USP. Copyright © 2001-2024. All rights reserved.